چت‌بات‌ها و موتورهای جستجوی هوش مصنوعی به هم می‌پیوندند: راهکارهای کلیدی برای سئو
تو دنیای همیشه در حال تغییر جستجو، از رقبا جلو بزن. یاد بگیر که چت‌بات‌ها و هوش مصنوعی چطور دارن جستجو رو از نو شکل می‌دن و با فرصت‌های جدید سئو آشنا شو.
این روزا دنیای جستجو خیلی شلوغ پلوغه و برای خیلی‌ها، همراه شدن با این همه تغییر می‌تونه گیج‌کننده باشه.
ظهور چت‌بات‌ها و دستیارهای هوش مصنوعی – مثل ChatGPT و مدل جدیدش GPT-4o، در کنار رونمایی گوگل از AI Overviews و تجربه جستجوی مولد (SGE) – داره مرز بین چت‌بات‌ها و موتورهای جستجو رو کمرنگ‌تر می‌کنه.
ورود بازیگرای جدیدی که اولویتشون هوش مصنوعیه، مثل Perplexity و You.com، فضای جستجو رو حسابی تیکه‌تیکه کرده.
با اینکه این وضعیت یه کم سردرگمی ایجاد کرده و بازاریاب‌ها رو مجبور می‌کنه که استراتژی‌هاشون رو برای چندین نوع «موتور» مختلف تغییر بدن و بهینه‌سازی کنن، اما از طرفی کلی فرصت جدید هم برای متخصصای سئو فراهم کرده تا بتونن هم برای موتورهای جستجوی سنتی و هم برای موتورهای مبتنی بر هوش مصنوعی تو این دنیای جدید جستجوی چندگانه (multisearch) بهینه‌سازی کنن.
این تحول یه سوال بزرگ‌تر رو هم پیش می‌کشه – که شاید باید یه روز دیگه مفصل در موردش حرف بزنیم – و اونم اینه که آیا باید تعریفمون از سئو رو عوض کنیم و اصطلاحاتی مثل بهینه‌سازی برای هوش مصنوعی (AIO) و بهینه‌سازی برای موتورهای مولد (GEO) رو هم بهش اضافه کنیم؟
فعلاً که انگار هر اسم و اصطلاحی ممکنه تغییر کنه، و این نکته‌ایه که موقع نوشتن این مقاله باید در نظر داشته باشم.
در هر صورت، این تحول فرصت‌های فوق‌العاده‌ای برای ایجاد یه تغییر اساسی تو کل چشم‌انداز جستجو ایجاد می‌کنه.
چت‌بات یا دستیار هوش مصنوعی چیه؟
اسکرین‌شات از ویکی‌پدیا، می ۲۰۲۴
خیلی ساده بخوایم بگیم، چت‌بات‌ها از پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) استفاده می‌کنن که آموزش دیدن تا داده‌ها رو از اطلاعات آنلاین، منابع و دیتاست‌های مشخص استخراج کنن. بعدش، بر اساس سوال یا پرامپت کاربر، خروجی‌های متنی و بصری رو دسته‌بندی و دقیق‌تر می‌کنن.
چت‌بات‌ها معمولاً تو اپلیکیشن‌ها یا پلتفرم‌های خاصی مثل وب‌سایت‌های خدمات مشتری، اپ‌های پیام‌رسان یا سایت‌های فروشگاهی استفاده می‌شن. اونا طراحی شدن تا به سوال‌ها یا وظایف مشخصی تو این محیط‌های تعریف‌شده رسیدگی کنن.
در حال حاضر، ما شاهد همپوشانی‌های زیادی بین چت‌بات‌های مبتنی بر LLM و موتورهای جستجو هستیم. پیشرفت‌های سریع تو این زمینه‌ها می‌تونه باعث سردرگمی بشه.
تو این مقاله، ما روی توسعه مدل‌های هوش مصنوعی در چت‌بات‌ها و ارتباطشون با جستجو تمرکز می‌کنیم و فرض رو بر این می‌ذاریم که منظور از چت‌بات همون دستیار هوش مصنوعیه.
سیر تکامل چت‌بات‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی
از وقتی ChatGPT تو نوامبر ۲۰۲۲ سر و کله‌اش پیدا شد، شاهد یه رشد انفجاری تو دنیای چت‌بات‌ها و دستیارهای هوش مصنوعی بودیم. حالا، هوش مصنوعی مولد به کاربرا اجازه می‌ده مستقیماً با هوش مصنوعی تعامل کنن و مکالمه‌هایی شبیه به انسان داشته باشن تا سوال بپرسن و کارهای مختلفی رو انجام بدن.
مثلاً، این ابزارهای هوش مصنوعی می‌تونن تو کارهای سئو کمک کنن، محتوا بسازن، ایمیل بنویسن، مقاله آماده کنن و حتی کارهای کدنویسی و برنامه‌نویسی رو هم انجام بدن.
با تکامل چت‌بات‌ها، اونا دارن چندوجهی (multimodal یا MMLLM) می‌شن و قابلیت‌هاشون فراتر از متن رفته و شامل تصاویر، صدا و چیزای دیگه هم می‌شه.
برای کسایی که دوست دارن عمیق‌تر این مدل‌ها رو بررسی کنن، گزارش شاخص هوش مصنوعی ۲۰۲۴ از دانشگاه استنفورد یه منبع عالیه.
با اینکه خیلی از چت‌بات‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی اهداف مشابهی دارن، اما کاربردها و موارد استفاده مشخصی هم دارن، مثل تولید محتوا، ساخت تصویر و تشخیص صدا.
اینم چند تا مثال با چند تا نکته و تفاوت جالب:
- ChatGPT: هوش مصنوعی مکالمه‌محور برای تحقیق، ایده‌پردازی، محتوای متنی، تصویری و غیره.
- Google Gemini and Gemma: از LLM گوگل برای اتصال و پیدا کردن منابع در گوگل استفاده می‌کنه.
- Microsoft Bing: از ChatGPT برای جستجوی وب مکالمه‌محور در بینگ استفاده می‌کنه.
- Anthropic Claude: مدل‌های هوش مصنوعی مختلف برای تولید محتوا، تصویر و کدنویسی.
- Stability AI: مجموعه‌ای از مدل‌ها و دستیارهای هوش مصنوعی برای متن، تصویر، صدا و کدنویسی.
- Meta Llama3: از گراف اجتماعی فیسبوک، مدل Llama 3 خودش و داده‌های لحظه‌ای گوگل استفاده می‌کنه.
- Microsoft’s Copilot: دستیار هوش مصنوعی برای اپلیکیشن‌های خلاقیت و بهره‌وری کسب‌وکار.
- Amazon LLM و Codewhisperer: تجربه مشتری و کارفرما رو بهبود می‌ده.
- Perplexity AI: پاسخ‌های سریع، منابع اطلاعاتی و استنادات رو فراهم می‌کنه.
Perplexity AI (که بعداً تو همین مقاله بیشتر در موردش صحبت می‌کنم) بیشتر شبیه یه موتور جستجو عمل می‌کنه تا خیلی از چت‌بات‌ها و دستیارهای هوش مصنوعی دیگه.
فراتر از کاربردهای اصلی، خیلی از شرکت‌ها دارن مدل‌هاشون رو در اختیار مخاطبان گسترده‌تر و اکوسیستم‌های بزرگ‌تر قرار می‌دن و به کاربرا اجازه می‌دن دستیارهای هوش مصنوعی خودشون رو سفارشی‌سازی کنن.
مثلاً، Bedrock آمازون به مشتریان AWS این امکان رو می‌ده که از مدل‌های Anthropic و LLMهای دیگه، از جمله مدل خود آمازون، برای ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی سفارشی استفاده کنن. شرکت‌هایی مثل Lonely Planet، Coda و United Airlines همین الان هم دارن ازش استفاده می‌کنن.
در ۱۳ می، OpenAI از مدل پرچمدار جدیدش، GPT-4o رونمایی کرد. این مدل ترکیبی از فناوری‌های هوش مصنوعیه و چیزی که OpenAI بهش میگه «متن، تصویر و صدا» رو با هم ادغام می‌کنه. این شرکت همچنین دسترسی به رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) خودش رو باز کرده تا توسعه‌دهنده‌ها بتونن اپلیکیشن‌های خودشون رو بسازن.
این همه همگرایی باعث شده خیلیا به فکر فرو برن.
تفاوت چت‌بات‌ها و موتورهای جستجو چیه؟
اولین نکته‌ای که باید بهش توجه کنیم اینه که هم چت‌بات‌ها و هم موتورهای جستجو برای ارائه اطلاعات طراحی شدن.
موتورهای جستجو و بعضی از مدل‌های چت‌بات شباهت‌های زیادی با هم دارن، که باعث می‌شه تعریفشون یه کم مبهم بشه و روابط بینشون با هم تداخل پیدا کنه.
اما در حال حاضر (که البته این وضعیت در حال تغییره)، هنوز یه تفاوت مشخص بین این دوتا وجود داره:
موتورهای جستجو
- موتورهای جستجو برای گشت‌وگذار تو طیف وسیعی از موضوعات بهترن.
- اونا دیدگاه‌های متنوعی از منابع مختلف ارائه می‌دن.
چت‌بات‌ها
- چت‌بات‌ها برای گرفتن جواب‌های سریع، انجام دادن کارها و تعاملات شخصی‌سازی‌شده بهترن.
- اونا کارایی کاربر معمولی رو موقع جستجو بالا می‌برن و کمک می‌کنن خیلی موثرتر اطلاعات مورد نظرشون رو پیدا کنن.
هرچقدر همپوشانی‌ها بیشتر می‌شه، ممکنه لازم باشه تعریفمون از اینکه چت‌بات، دستیار هوش مصنوعی و موتور جستجو چی هستن رو از نو بازنویسی کنیم.
چت‌بات‌ها و موتورهای جستجو چطور با هم کار می‌کنن؟
جستجوی محاوره‌ای یه حوزه کلیدیه که تو اون موتورهای جستجو دارن به طور فزاینده‌ای ویژگی‌های چت‌بات‌ها رو با خودشون ادغام می‌کنن تا تجربه جستجوی تعاملی‌تری رو ارائه بدن.
شما می‌تونید سوالاتتون رو به زبان طبیعی بپرسید و موتور جستجو ممکنه با جواب‌های مستقیم بهتون پاسخ بده یا برای دقیق‌تر کردن سوالتون با شما وارد گفتگو بشه.
چت‌بات‌ها و دستیارهای هوش مصنوعی اغلب از فناوری موتورهای جستجو برای دسترسی به اطلاعات وب استفاده می‌کنن و اینطوری تواناییشون برای ارائه پاسخ‌های دقیق و جامع بیشتر می‌شه.
این ادغام به چت‌بات‌ها اجازه می‌ده که از پایگاه دانش برنامه‌ریزی‌شده خودشون فراتر برن و به طیف وسیع‌تری از اطلاعات دسترسی پیدا کنن.
اینم چند تا مثال:
- گوگل: ویژگی‌های چت‌بات خودش رو از طریق SGE با موتور جستجوش ادغام می‌کنه و برای بعضی از کوئری‌ها، پاسخ‌های مستقیم و جستجوی محاوره‌ای ارائه می‌ده.
- بینگ: یه چت‌بات به اسم «Bing Chat» داره که از ChatGPT، هوش مصنوعی محاوره‌ای و فناوری جستجو برای پاسخ به سوالات و ارائه اطلاعات استفاده می‌کنه.
- YouChat: یه موتور جستجو که به کوئری‌ها پاسخ‌های محاوره‌ای می‌ده و اجازه می‌ده سوالات تکمیلی بپرسید.
- متا: از گراف اجتماعی خودش و داده‌های لحظه‌ای گوگل تو چت‌بات/دستیار هوش مصنوعیش استفاده می‌کنه.
- Perplexity AI: یه چت‌بات که مثل موتور جستجو عمل می‌کنه و روی منابع اطلاعاتی، سایت‌ها و استنادات تمرکز داره.
این مثال‌ها نشون می‌دن که مرز بین چت‌بات‌ها و موتورهای جستجو چقدر داره کمرنگ می‌شه. هزاران نمونه دیگه هم از این همگرایی وجود داره که چشم‌انداز در حال تحول جستجوی دیجیتال و هوش مصنوعی رو نشون می‌ده.
موتورهای جستجوی «سنتی» با ورود رقبای AI-محور چطور تکامل پیدا می‌کنن؟
ظهور هوش مصنوعی مولد و چت‌بات‌ها یه تحول بزرگ تو فضای جستجوی سنتی ایجاد کرده.
موتورهای جستجوی سنتی دارن به «موتورهای پاسخ‌گو» (answer engines) تبدیل می‌شن. این تحول به خاطر نیازیه که کاربرا دارن: گرفتن پاسخ‌های مستقیم و محاوره‌ای، به جای یه لیست ساده از لینک‌ها.
مرز بین موتورهای چت‌بات و موتورهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی روزبه‌روز کمرنگ‌تر می‌شه.
با اینکه هوش مصنوعی در جستجو مفهوم جدیدی نیست، اما معرفی هوش مصنوعی مولد و چت‌بات‌ها باعث شده یه تغییر بنیادین تو نحوه عملکرد موتورهای جستجو به وجود بیاد. برای اولین بار، کاربرا می‌تونن به صورت محاوره‌ای با هوش مصنوعی تعامل کنن و این موضوع غول‌هایی مثل گوگل و مایکروسافت رو مجبور به سازگاری کرده.
در ۱۴ می، تو رویداد Google I/O، گوگل از رونمایی AI Overviews خبر داد و اعلام کرد که داره ویژگی‌های هوش مصنوعی رو با موتور جستجوش ادغام می‌کنه. همچنین در حال ارتقای SGE هم هست.
هدف نهایی اینه که توانایی گوگل برای ارائه پاسخ‌های مستقیم و جستجوی محاوره‌ای بیشتر بشه. این تحول نشون‌دهنده تعهد گوگل برای حفظ جایگاه رهبری خودش تو فضای جستجو با استفاده از هوش مصنوعیه تا بتونه انتظارات کاربرا رو برآورده کنه.
تو یه مصاحبه اخیر با مجله Wired با عنوان این پایان جستجوی گوگل، آن‌طور که می‌شناسیمش، است، لیز رید، مدیر بخش جستجوی گوگل، به وضوح گفت:
«AI Overviews مثل این برای هر نتیجه جستجویی نمایش داده نمی‌شه، حتی اگه این ویژگی حالا داره فراگیرتر می‌شه.»
همونطور که هم‌بنیانگذار من، جیم یو، تو همون مقاله میگه:
«پارادایم جستجو تو ۲۰ سال گذشته این بوده که موتور جستجو کلی اطلاعات رو جمع می‌کنه و لینک‌ها رو به شما می‌ده. حالا موتور جستجو همه جستجوها رو برای شما انجام می‌شه، نتایج رو خلاصه می‌کنه و یه نظر شکل‌گرفته بهتون ارائه می‌ده.»
فراتر از گوگل، ما شاهد ظهور موتورهای جستجوی جدید و مبتنی بر هوش مصنوعی مثل Perplexity، You.com و Brave هستیم که با ارائه منابع اطلاعاتی، سایت‌ها و استنادات، بیشتر شبیه موتورهای جستجوی سنتی عمل می‌کنن.
این پلتفرم‌ها از هوش مصنوعی مولد برای ارائه پاسخ‌های جامع و فراهم کردن امکان پرسیدن سوالات تکمیلی استفاده می‌کنن و سلطه بازیگرای قدیمی رو به چالش می‌کشن.
متا هم با استفاده از گراف اجتماعی خودش و داده‌های لحظه‌ای گوگل تو دستیار هوش مصنوعیش وارد این رقابت شده و به همگرایی فناوری‌های جستجو و هوش مصنوعی کمک بیشتری می‌کنه.
همزمان، به گفته Digiday، تیک‌تاک داره به چیزی که «ارزش جستجو» می‌نامه، پاداش می‌ده.
در آینده، مهمه که یادمون باشه آدما نیازهای متنوعی دارن و ما برای اهداف خاص به پلتفرم‌های مختلفی مراجعه می‌کنیم.
همونطور که برای خرید محصول به آمازون، برای پیشنهاد رستوران به Yelp و برای ویدیو به یوتیوب می‌ریم، ظهور هوش مصنوعی این روند رو فقط تقویت می‌کنه. هر موتور جستجویی جایگاه خاص خودش رو پیدا می‌کنه و از نقاط قوتش برای پاسخ به نیازهای خاص کاربرا استفاده می‌کنه.
ChatGPT یه مورد جالبه که نه به خاطر قابلیت‌های تحقیقاتیش، بلکه به خاطر مهارتش تو تولید محتوا برجسته شده. با اینکه تو ساخت محتوای باکیفیت عالیه، اما عملکردش تو تحقیق چندان تعریفی نداره.
تحقیق موثر به داده‌های لحظه‌ای نیاز داره، چیزی که پلتفرم‌هایی مثل ChatGPT در حال حاضر ندارن. با پیشرفت زمان، انتظار داریم که موتورهای جستجو حتی تخصصی‌تر هم بشن و هر کدوم بر اساس نقاط قوت و ویژگی‌های منحصربه‌فردشون تو حوزه‌های خاصی برتر باشن.
همه این‌ها برای بازاریاب‌ها چه معنایی داره؟
این چشم‌انداز سریع‌التغییر و همگرایی جستجو و هوش مصنوعی، هم چالش‌ها و هم فرصت‌هایی رو برای بازاریاب‌ها ایجاد می‌کنه.
بهینه‌سازی برای فقط یک موتور دیگه کافی نیست؛ حالا باید چندین پلتفرم رو هدف قرار بدیم – که هر کدوم کاربرا، دموگرافی و هدف‌های (intent) منحصربه‌فرد خودشون رو دارن.
در ادامه می‌گیم که بازاریاب‌ها چطور می‌تونن تو این محیط پویا سازگار بشن و رشد کنن.
بهینه‌سازی برای پلتفرم‌های مختلف
گوگل
- نقطه قوت: با پایگاه کاربری عظیم و منابع داده جامع، بر فضای جستجوی سنتی تسلط داره.
- نکته: روی سئوی تکنیکال اصلی، از جمله اسکیما مارکاپ و بهینه‌سازی برای موبایل تمرکز کنید. تجربه جستجوی مولد گوگل (SGE) به این معنیه که پاسخ‌های مستقیم دارن رایج‌تر می‌شن، بنابراین داده‌های ساختاریافته و محتوای باکیفیت خیلی حیاتی هستن.
Perplexity AI
- نقطه قوت: استنادات دقیقی ارائه می‌ده و روی منابع اصلی تاکید می‌کنه، که باعث می‌شه ترافیک ارجاعی به سایت‌های اصلی برگرده.
- نکته: مطمئن بشید که محتواتون معتبر و با منابع مستنده. اگه منبع قابل اعتمادی باشید، احتمال اینکه سایتتون به عنوان مرجع ذکر بشه بیشتر می‌شه، که می‌تونه ترافیک بیاره و اعتماد به برندتون رو افزایش بده.
ChatGPT
- نقطه قوت: تو هوش مصنوعی محاوره‌ای عالی عمل می‌کنه و برای جواب‌های سریع و تعاملات شخصی‌سازی‌شده مناسبه.
- نکته: محتوای جذاب و مختصری بسازید که مستقیماً به سوالات رایج جواب بده. تو استراتژی سئوتون از زبان محاوره‌ای استفاده کنید تا با سبک تعاملات ChatGPT هماهنگ باشه.
استراتژی‌های کلیدی برای بازاریاب‌ها
از بهینه‌سازی سئوی تکنیکال گرفته تا استفاده از قدرت درک معنایی و خلاقیت، این استراتژی‌ها یه نقشه راه برای موفقیت تو عصر جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می‌دن.
سئوی تکنیکال اصلی
اصول اولیه‌ای مثل سرعت سایت، سازگاری با موبایل و اسکیما مارکاپ مناسب همچنان حیاتی هستن. مطمئن شدن از اینکه سایتتون از نظر فنی سالمه به همه موتورهای جستجو کمک می‌کنه تا محتوای شما رو به طور موثر ایندکس و رتبه‌بندی کنن.
درک معنایی
موتورهای جستجو و هوش مصنوعی محاوره‌ای به طور فزاینده‌ای روی جستجوی معنایی تمرکز دارن. برای کوئری‌های زبان طبیعی و کلمات کلیدی طولانی بهینه‌سازی کنید تا با هدف کاربر دقیق‌تر مطابقت داشته باشید.
محتوا و خلاقیت
محتوای باکیفیت و خلاقانه از همیشه مهم‌تره. محتوای منحصربه‌فرد و ارزشمندی که کاربرا رو درگیر می‌کنه، هم تو نتایج جستجوی سنتی و هم تو نتایج مبتنی بر هوش مصنوعی برجسته می‌شه.
نقش گسترده‌تر سئو
سئو حالا شامل تولید محتوا، برندسازی، روابط عمومی و AIO هم می‌شه. بازاریاب‌هایی که می‌تونن با این نقش‌ها سازگار بشن، تو چشم‌انداز در حال تحول جستجو موفق‌تر خواهند بود.
همون منبعی باشید که بهش استناد می‌شه
مطمئن بشید که محتوای شما معتبره و خوب تحقیق شده. اگه منبع اصلی باشید، احتمال استناد به شما بیشتر می‌شه که باعث افزایش ترافیک و اعتبار می‌شه.
پیش‌بینی کنید
سوالات تکمیلی رو پیش‌بینی کنید و پاسخ‌های جامع ارائه بدید. این کار نه تنها تجربه کاربری رو بهتر می‌کنه، بلکه شانس برجسته شدن محتوای شما رو تو نتایج جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی هم افزایش می‌ده.
اعتبار برند
روی حوزه‌هایی تمرکز کنید که برند شما تو اون‌ها برتری داره. موتورهای جستجوی هوش مصنوعی به منابع معتبر اولویت می‌دن، پس برای رقابتی موندن، شهرت خودتون رو تو حوزه‌های کلیدی بسازید و حفظ کنید.
بهترین محتوا با بهترین تجربه برنده می‌شه
در نهایت، کیفیت محتوای شما موفقیتتون رو تعیین می‌کنه. برای ایجاد بهترین تجربه کاربری ممکن، از تصاویر جذاب گرفته تا متن آموزنده، سرمایه‌گذاری کنید.
نکات کلیدی پایانی
امروزه، جستجو یه هدف دوگانه داره: می‌تونه به عنوان یه اپلیکیشن دستیار مستقل عمل کنه یا با موتورهای جستجو ادغام بشه تا تجربه‌های محاوره‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی رو ارائه بده.
این ترکیب به بازاریاب‌ها یه فرصت منحصربه‌فرد می‌ده تا با تولید محتوای دقیق و معتبر که اون‌ها رو به عنوان منابع قابل اعتماد تو حوزه‌های خودشون معرفی می‌کنه، برندشون رو ارتقا بدن.
رتبه گرفتن تو صفحه اول و شناخته شدن به عنوان منبع اصلی که موتورهای هوش مصنوعی بهش استناد می‌کنن، اهمیتش کمتر از ۱۰ یا ۲۰ سال پیش نیست، اما به طور تصاعدی سخت‌تر شده.
خبر خوب اینه که چه موتور هوش مصنوعی گوگل باشه و چه تازه‌واردهایی مثل Perplexity، برندهایی که خودشون رو به عنوان مرجع تو حوزه تخصصی‌شون تثبیت کنن، سود زیادی خواهند برد.
بازاریاب‌ها باید خلاقیت و همکاری بین تیم‌های چندکاناله (omnichannel) رو در آغوش بگیرن. مطمئن بشید که وب‌سایت شما برای همه انواع موتورها، چه سنتی و چه مبتنی بر هوش مصنوعی، قابل مشاهده و در دسترسه.
دوست دارم شما رو با چند تا سوال تنها بذارم تا در حین پیدا کردن مسیرتون تو این محیط پیچیده بهشون فکر کنید. ببخشید اگه بازی با کلمات می‌کنم، اما هنوز هیچ‌کس همه جواب‌های درست رو نداره.
- آیا چت‌بات‌ها دارن به موتورهای جستجو تبدیل می‌شن؟
- با توجه به اینکه نسل‌های جوان‌تر به پلتفرم‌های اجتماعی به عنوان موتور جستجو نگاه می‌کنن، این پلتفرم‌ها چطور خودشون رو متمایز می‌کنن؟
- شما یه موتور جستجو رو چطور تعریف می‌کنید؟
- چه کسی تو مسابقه برای جلب وفاداری کاربر برنده می‌شه – موتورهای جستجوی سنتی که با هوش مصنوعی ترکیب شدن یا تازه‌واردهایی که از اول بر پایه هوش مصنوعی مولد ساخته شدن؟
- شما نقش خودتون به عنوان یه متخصص سئو رو چطور بازتعریف می‌کنید – آیا شما هم اولویتتون هوش مصنوعیه؟
تا وقتی به اینا فکر می‌کنید، فعال و سازگار بمونید و خودتون و شرکتتون رو طوری قرار بدید که از تنوع و پیچیدگی اکوسیستم جستجو به نفع خودتون استفاده کنید. تو دنیای ChatGPT، چت‌بات‌ها و هوش مصنوعی در جستجو، شما فقط برای یه کانال مثل گوگل یا بینگ بهینه‌سازی نمی‌کنید.
بهینه‌سازی موفق تو این چشم‌انداز چندوجهی به یه رویکرد جامع نیاز داره. دیگه موضوع فقط رتبه‌بندی کلمات کلیدی یا نرخ کلیک نیست؛ بلکه باید پیچیدگی‌های هر پلتفرم رو درک کنید و استراتژی‌هاتون رو بر اساس اون تنظیم کنید.
این یعنی بهینه‌سازی محتواتون برای جستجوی محاوره‌ای، استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی برای سفارشی کردن تجربه‌های کاربری، و ادغام یکپارچه بین کانال‌ها و دستگاه‌های مختلف.
از نقاط قوت هر پلتفرم برای تقویت پیامتون بر اساس کاربرد استفاده کنید و با مخاطبانتون در سطح عمیق‌تری ارتباط برقرار کنید، و در نهایت نتایج معنادارتری برای کسب‌وکارتون به دست خواهید آورد.
پاسخی بگذارید