چت‌بات چیه؟ با چت بات مبتنی بر هوش مصنوعی متحول شو!
چت‌بات یک برنامه کامپیوتریه که مکالمه با کاربرای انسانی رو شبیه‌سازی می‌کنه. این برنامه معمولاً از پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل ورودی‌ها و از هوش مصنوعی مولد برای خودکارسازی پاسخ‌ها استفاده می‌کنه.
چت‌بات چیست؟
چت‌بات (Chatbot) یک برنامه کامپیوتریه که گفتگوی انسانی با یک کاربر نهایی رو شبیه‌سازی می‌کنه. البته همه‌ی چت‌بات‌ها به هوش مصنوعی (AI) مجهز نیستن، اما چت‌بات‌های مدرن به طور فزاینده‌ای از تکنیک‌های هوش مصنوعی محاوره‌ای مثل پردازش زبان طبیعی (NLP) برای درک سوالات کاربرا و خودکارسازی پاسخ‌ها استفاده می‌کنن.
چت‌بات‌های مجهز به هوش مصنوعی مولد
نسل بعدی چت‌بات‌ها که به قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد مجهز شدن، با درک زبان محاوره و سوالات پیچیده، توانایی انطباق با سبک گفتگوی کاربر و استفاده از همدلی در پاسخ به سوالات، امکانات خیلی پیشرفته‌تری رو ارائه میدن. مدیران کسب‌وکارها به وضوح این آینده رو می‌بینن: طبق مطالعه «راهنمای مدیران عامل برای هوش مصنوعی مولد»، ۸۵ درصد از مدیران اجرایی میگن که هوش مصنوعی مولد در دو سال آینده مستقیماً با مشتریان در تعامل خواهد بود. یک راهکار هوش مصنوعی حرفه‌ای برای کسب‌وکارها می‌تونه به شرکت‌ها این قدرت رو بده که سلف‌سرویس رو خودکار کنن و توسعه تجربیات کاربری استثنایی رو سرعت ببخشن.
چت‌بات‌های پاسخ به سوالات متداول (FAQ) دیگه نیازی ندارن که از قبل با جواب‌های مشخصی برای سوالات ثابت برنامه‌ریزی بشن. حالا خیلی راحت‌تر و سریع‌تر می‌شه از هوش مصنوعی مولد در کنار پایگاه دانش یک سازمان استفاده کرد تا به طور خودکار برای طیف وسیع‌تری از سوالات، پاسخ تولید بشه.
در حالی که چت‌بات‌های هوش مصنوعی محاوره‌ای می‌تونن سوالات یا نظرات کاربر رو درک کنن و پاسخی شبیه به انسان تولید کنن، چت‌بات‌های هوش مصنوعی مولد می‌تونن یک قدم فراتر برن و محتوای جدیدی رو به عنوان خروجی تولید کنن. این محتوای جدید می‌تونه شامل متن، تصویر و صدای باکیفیت باشه که بر اساس مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) که روی اون‌ها آموزش دیدن، تولید می‌شه. رابط‌های کاربری چت‌بات با هوش مصنوعی مولد می‌تونن در پاسخ به درخواست کاربر، بدون نیاز به تعامل انسانی، محتوا رو تشخیص بدن، خلاصه‌سازی، ترجمه، پیش‌بینی و تولید کنن.
چت‌بات‌های هوش مصنوعی مولد در سطح سازمانی و خودآموز که با یک محصول هوش مصنوعی محاوره‌ای ساخته شدن، به طور مداوم و خودکار در حال بهتر شدن هستن. اون‌ها از الگوریتم‌هایی استفاده می‌کنن که به طور خودکار از تعاملات گذشته یاد می‌گیرن تا بهترین راه برای پاسخ به سوالات رو پیدا کنن و مسیر جریان گفتگو رو بهبود ببخشن.
چرا چت‌بات‌ها ارزشمند هستند؟
چت‌بات‌ها می‌تونن با پاسخ‌دهی فوری به سوالات و درخواست‌ها از طریق ورودی متنی، صوتی یا هر دو، پیدا کردن اطلاعات رو برای کاربرا آسون کنن، اون هم بدون نیاز به دخالت انسان یا جستجوی دستی.
فناوری چت‌بات امروزه دیگه به یه چیز عادی تبدیل شده و همه جا پیدا می‌شه؛ از اسپیکرهای هوشمند توی خونه و پیام‌رسان‌هایی مثل واتس‌اپ و فیسبوک مسنجر گرفته تا اپلیکیشن‌های پیام‌رسان محل کار مثل اسلک. جدیدترین نسل چت‌بات‌های هوش مصنوعی که اغلب بهشون «دستیارهای مجازی هوشمند» یا «عوامل مجازی» هم میگن، نه تنها می‌تونن با استفاده از مدل‌های زبانی پیچیده، مکالمات روان و آزاد رو درک کنن، بلکه می‌تونن وظایف مرتبط رو هم خودکار کنن. در کنار دستیارهای مجازی هوشمند معروف مثل سیری اپل، الکسای آمازون، جمینای گوگل و ChatGPT، عوامل مجازی به طور فزاینده‌ای در محیط‌های سازمانی برای کمک به مشتریان و کارمندان هم استفاده میشن.
برای افزایش قدرت اپلیکیشن‌هایی که همین الان هم استفاده می‌کنید، می‌شه چت‌بات‌های خوش‌ساخت رو با نرم‌افزارهایی که سازمان شما در حال حاضر از اون‌ها استفاده می‌کنه، ادغام کرد. برای مثال، می‌شه یک چت‌بات رو به مایکروسافت تیمز اضافه کرد تا یک مرکز کارآمد ایجاد بشه که در اون محتوا، ابزارها و اعضای تیم برای گفتگو، جلسه و همکاری دور هم جمع میشن.
برای استفاده حداکثری از داده‌های موجود یک سازمان، چت‌بات‌های سازمانی می‌تونن با سیستم‌های حیاتی ادغام بشن و گردش کارها رو داخل و خارج از یک سیستم CRM (مدیریت ارتباط با مشتری) هماهنگ کنن. چت‌بات‌ها می‌تونن کارهای لحظه‌ای مثل تغییر رمز عبور رو انجام بدن تا گردش کارهای پیچیده و چند مرحله‌ای که چندین اپلیکیشن رو درگیر می‌کنه. علاوه بر این، تحلیل مکالمات می‌تونه مکالمات به زبان طبیعی رو (معمولاً بین مشتریانی که با چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی کسب‌وکارها تعامل دارن) تحلیل و از اون‌ها اطلاعات ارزشمندی استخراج کنه.
هوش مصنوعی همچنین می‌تونه ابزار قدرتمندی برای توسعه استراتژی‌های بازاریابی محاوره‌ای باشه. چت‌بات‌های هوش مصنوعی به صورت ۲۴ ساعته برای ارائه خدمات مشتری در دسترس هستن و می‌تونن با کشف الگوهای تعامل و خرید مشتریان، به شما کمک کنن تا مکالمات جذاب‌تری داشته باشید و تجربیات دیجیتال یکپارچه و شخصی‌سازی‌شده‌تری رو در وب‌سایت و کانال‌های پیام‌رسان خودتون ارائه بدید.
چت‌بات‌ها چطور کار می‌کنند؟
اولین چت‌بات‌ها در واقع برنامه‌های پرسش و پاسخ تعاملی (FAQ) بودن که به مجموعه‌ای محدود از سوالات رایج با پاسخ‌های از پیش نوشته شده تکیه داشتن. این چت‌بات‌های سنتی و ساده که نمی‌تونستن زبان طبیعی رو تفسیر کنن، معمولاً از کاربرا می‌خواستن که از بین کلمات کلیدی و عبارات ساده انتخاب کنن تا گفتگو جلو بره. این چت‌بات‌ها نه می‌تونستن سوالات پیچیده رو پردازش کنن و نه به سوالات ساده‌ای که توسط توسعه‌دهندگان پیش‌بینی نشده بود، جواب بدن.
با گذشت زمان، الگوریتم‌های چت‌بات‌ها قادر به برنامه‌نویسی پیچیده‌تر مبتنی بر قوانین و حتی پردازش زبان طبیعی شدن که به مشتریان این امکان رو می‌داد تا سوالاتشون رو به صورت محاوره‌ای بیان کنن. این موضوع باعث ظهور نوع جدیدی از چت‌بات‌ها شد؛ چت‌بات‌هایی که از زمینه گفتگو آگاه بودن و با یادگیری ماشین مسلح شده بودن تا با قرار گرفتن در معرض زبان انسانی بیشتر، توانایی خودشون رو در پردازش و پیش‌بینی صحیح سوالات به طور مداوم بهینه کنن.
چت‌بات‌های هوش مصنوعی مدرن حالا از درک زبان طبیعی (NLU) برای تشخیص معنای ورودی‌های آزاد کاربر استفاده می‌کنن و بر هر مشکلی، از اشتباهات تایپی گرفته تا مسائل ترجمه، غلبه می‌کنن. ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی بعدش اون معنا رو به «قصد» خاصی که کاربر از چت‌بات انتظار داره، مرتبط می‌کنن و از هوش مصنوعی محاوره‌ای برای فرموله‌بندی یک پاسخ مناسب استفاده می‌کنن. این فناوری‌های هوش مصنوعی هم از یادگیری ماشین و هم از یادگیری عمیق، که با هم تفاوت‌های ظریفی دارن، استفاده می‌کنن تا یک پایگاه دانش دقیق‌تر از سوالات و پاسخ‌ها رو بر اساس تعاملات کاربر توسعه بدن. این پیچیدگی که از پیشرفت‌های اخیر در مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) نشأت گرفته، منجر به افزایش رضایت مشتری و کاربردهای متنوع‌تر چت‌بات‌ها شده.
زمان لازم برای ساخت یک چت‌بات هوش مصنوعی می‌تونه بسته به فناوری و ابزارهای توسعه مورد استفاده، پیچیدگی چت‌بات، ویژگی‌های مورد نظر، در دسترس بودن داده‌ها و اینکه آیا نیاز به ادغام با سیستم‌ها، پایگاه‌های داده یا پلتفرم‌های دیگه داره یا نه، متفاوت باشه. با یک پلتفرم کاربرپسند، بدون کد یا کم-کد (no-code/low-code) می‌شه چت‌بات‌های هوش مصنوعی رو حتی سریع‌تر ساخت.
تفاوت چت‌بات، چت‌بات هوش مصنوعی و عامل مجازی
اصطلاحات چت‌بات، چت‌بات هوش مصنوعی و عامل مجازی اغلب به جای همدیگه استفاده میشن که می‌تونه باعث سردرگمی بشه. در حالی که فناوری‌هایی که این اصطلاحات بهشون اشاره دارن خیلی به هم نزدیک هستن، تفاوت‌های ظریفی بینشون وجود داره که منجر به قابلیت‌های متفاوتی می‌شه.
چت‌بات کلی‌ترین و جامع‌ترین اصطلاحه. هر نرم‌افزاری که گفتگوی انسانی رو شبیه‌سازی کنه، چه با منوهای سنتی و خشک درخت تصمیم کار کنه چه با هوش مصنوعی محاوره‌ای پیشرفته، یک چت‌بات محسوب می‌شه. چت‌بات‌ها رو تقریباً در هر کانال ارتباطی می‌شه پیدا کرد، از منشی‌های تلفنی گرفته تا شبکه‌های اجتماعی و اپلیکیشن‌ها و وب‌سایت‌های خاص.
چت‌بات‌های هوش مصنوعی چت‌بات‌هایی هستن که از انواع فناوری‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنن؛ از یادگیری ماشین که شامل الگوریتم‌ها، ویژگی‌ها و مجموعه داده‌ها برای بهینه‌سازی پاسخ‌ها در طول زمانه، گرفته تا پردازش زبان طبیعی (NLP) و درک زبان طبیعی (NLU) که سوالات کاربر رو با دقت تفسیر می‌کنن و اون‌ها رو با اهداف خاص مطابقت میدن. قابلیت‌های یادگیری عمیق به چت‌بات‌های هوش مصنوعی اجازه میده که به مرور زمان دقیق‌تر بشن، که این به نوبه خود به انسان‌ها این امکان رو میده تا به روشی طبیعی‌تر و روان‌تر با چت‌بات‌های هوش مصنوعی تعامل کنن بدون اینکه دچار سوءتفاهم بشن.
عوامل مجازی تکامل‌یافته‌ترین نسخه نرم‌افزارهای چت‌بات هوش مصنوعی هستن. اون‌ها نه تنها از هوش مصنوعی محاوره‌ای برای گفتگو و از یادگیری عمیق برای خودبهینه‌سازی استفاده می‌کنن، بلکه اغلب این فناوری‌های هوش مصنوعی رو با اتوماسیون رباتیک فرآیندها (RPA) در یک رابط کاربری واحد ترکیب می‌کنن تا مستقیماً بر اساس قصد کاربر و بدون نیاز به دخالت بیشتر انسان، عمل کنن.
برای اینکه تفاوت‌ها رو بهتر درک کنید، تصور کنید یک کاربر می‌خواد از هوای فردا باخبر بشه. با یک چت‌بات سنتی، کاربر باید از عبارت دقیق «پیش‌بینی آب و هوا رو به من بگو» استفاده کنه. چت‌بات میگه که فردا بارونیه. با یک چت‌بات هوش مصنوعی، کاربر می‌تونه بپرسه: «هوای فردا چطوریاست؟». چت‌بات با درک درست سوال، میگه که بارون میاد. اما با یک عامل مجازی، کاربر می‌پرسه: «هوای فردا چطوریاست؟» و عامل مجازی نه تنها پیش‌بینی می‌کنه که فردا بارونیه، بلکه پیشنهاد میده که زنگ هشدار صبح رو زودتر تنظیم کنه تا تأخیرهای ناشی از بارون در رفت‌وآمد صبحگاهی رو جبران کنه.
کاربردهای رایج چت‌بات‌ها
مشتریان از چت‌بات‌های هوش مصنوعی برای کارهای مختلفی استفاده می‌کنن، از تعامل با اپلیکیشن‌های موبایل گرفته تا استفاده از دستگاه‌های خاص مثل ترموستات‌های هوشمند و لوازم آشپزخانه هوشمند. کاربردهای تجاری هم به همین اندازه متنوع هستن: بازاریاب‌ها از چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای شخصی‌سازی تجربیات مشتری و بهینه‌سازی عملیات فروشگاه‌های آنلاین استفاده می‌کنن؛ تیم‌های IT و منابع انسانی از اون‌ها برای ارائه خدمات سلف‌سرویس به کارمندان استفاده می‌کنن؛ مراکز تماس برای مدیریت ارتباطات ورودی و راهنمایی مشتریان به منابع مورد نیازشون به چت‌بات‌ها تکیه می‌کنن.
چت‌بات‌های هوش مصنوعی محاوره‌ای می‌تونن مکالمات با کاربرا رو به خاطر بسپارن و این زمینه رو در تعاملات بعدی خودشون لحاظ کنن. وقتی این قابلیت با توانایی‌های اتوماسیون مثل اتوماسیون رباتیک فرآیندها (RPA) ترکیب بشه، کاربرا می‌تونن کارهای پیچیده رو از طریق تجربه چت‌بات انجام بدن. و اگر کاربری ناراضی باشه و نیاز داشته باشه با یک شخص واقعی صحبت کنه، انتقال به اپراتور انسانی می‌تونه به صورت کاملاً یکپارچه انجام بشه. پس از انتقال، اپراتور پشتیبانی می‌تونه به تاریخچه کامل مکالمه چت‌بات دسترسی داشته باشه.
رابط‌های محاوره‌ای هم می‌تونن متفاوت باشن. چت‌بات‌های هوش مصنوعی معمولاً در اپلیکیشن‌های پیام‌رسان شبکه‌های اجتماعی، پلتفرم‌های پیام‌رسان مستقل، وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌های اختصاصی و حتی در تماس‌های تلفنی (که بهشون پاسخ صوتی یکپارچه یا IVR هم میگن) استفاده میشن.
کاربردهای معمول عبارتند از:
- پشتیبانی به موقع و همیشه در دسترس برای مسائل خدمات مشتری یا منابع انسانی.
- ارائه پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده در فروشگاه‌های آنلاین.
- تبلیغ محصولات و خدمات با بازاریابی مبتنی بر چت‌بات.
- تکمیل فیلدها در فرم‌ها و درخواست‌های مالی.
- دریافت اطلاعات و زمان‌بندی قرار ملاقات برای مطب‌ها و مراکز درمانی.
- یادآوری‌های خودکار برای کارهای مبتنی بر زمان یا مکان.
مزایای استفاده از چت‌بات‌ها
توانایی چت‌بات‌های هوش مصنوعی در پردازش دقیق زبان طبیعی انسان و خودکارسازی خدمات شخصی‌سازی‌شده، مزایای واضحی رو هم برای کسب‌وکارها و هم برای مشتریان ایجاد می‌کنه.
بهبود تعامل مشتری و وفاداری به برند
قبل از ظهور چت‌بات‌ها، هر سوال، نگرانی یا شکایت مشتری، چه بزرگ و چه کوچیک، نیاز به پاسخ یک انسان داشت. طبیعتاً، مسائل فوری یا حتی ضروری مشتریان گاهی اوقات خارج از ساعات کاری، در آخر هفته یا در تعطیلات پیش میاد. اما استخدام نیروی کافی در بخش خدمات مشتری برای پاسخگویی به تقاضای غیرقابل پیش‌بینی، شبانه‌روزی، کاری پرهزینه و دشواره.
امروزه، چت‌بات‌ها می‌تونن به طور مداوم تعاملات مشتریان رو به صورت ۲۴ ساعته و ۷ روز هفته مدیریت کنن، در حالی که کیفیت پاسخ‌ها رو به طور مداوم بهبود می‌بخشن و هزینه‌ها رو پایین نگه می‌دارن. چت‌بات‌ها گردش کارها رو خودکار می‌کنن و کارمندان رو از انجام کارهای تکراری آزاد می‌کنن. یک چت‌بات همچنین می‌تونه زمان‌های انتظار طولانی برای پشتیبانی تلفنی، یا حتی زمان‌های انتظار طولانی‌تر برای پشتیبانی از طریق ایمیل، چت و وب رو از بین ببره، چون بلافاصله برای هر تعداد کاربر به صورت همزمان در دسترسه. این یک تجربه کاربری عالیه و مشتریان راضی به احتمال زیاد به برند وفادار می‌مونن.
کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری عملیاتی
داشتن نیروی انسانی در یک مرکز پشتیبانی مشتری به صورت شبانه‌روزی پرهزینه‌ست. به همین ترتیب، زمانی که صرف پاسخ دادن به سوالات تکراری می‌شه (و آموزشی که برای یکسان‌سازی این پاسخ‌ها لازمه) هم هزینه زیادی داره. خیلی از شرکت‌ها این وظایف رو برون‌سپاری می‌کنن، اما این کار هم هزینه قابل توجهی داره و کنترل برند بر تعامل با مشتریانش رو کم می‌کنه.
اما یک چت‌بات می‌تونه ۲۴ ساعت شبانه‌روز و هفت روز هفته به سوالات پاسخ بده. می‌تونه به عنوان خط اول پشتیبانی عمل کنه، در ساعات اوج تقاضا به تیم پشتیبانی کمک کنه، یا پاسخ به سوالات تکراری و خسته‌کننده رو به عهده بگیره تا اپراتورهای انسانی بتونن روی مسائل پیچیده‌تر تمرکز کنن. چت‌بات‌ها می‌تونن به کاهش تعداد کاربرانی که به کمک انسان نیاز دارن کمک کنن و به کسب‌وکارها این امکان رو بدن که برای پاسخ به تقاضای افزایش‌یافته یا درخواست‌های خارج از ساعات کاری، تیم خودشون رو به طور کارآمدتری مدیریت کنن.
جذب سرنخ (لید) و جلب رضایت مشتریان
چت‌بات‌ها می‌تونن به جذب سرنخ فروش کمک کنن و نرخ تبدیل رو بهبود ببخشن. برای مثال، مشتری‌ای که در حال مرور یک وب‌سایت برای پیدا کردن یک محصول یا خدماته، ممکنه در مورد ویژگی‌ها، مشخصات یا پلن‌های مختلف سوالاتی داشته باشه. یک چت‌بات می‌تونه این پاسخ‌ها رو در لحظه ارائه بده و به پیشبرد مشتری به سمت خرید کمک کنه. برای خریدهای پیچیده‌تر با قیف فروش چند مرحله‌ای، یک چت‌بات می‌تونه سوالات تعیین صلاحیت لید رو بپرسه و حتی مشتری رو مستقیماً به یک کارشناس فروش آموزش‌دیده وصل کنه.
ریسک‌ها و محدودیت‌های چت‌بات‌ها
هر مزیتی که یک چت‌بات داره، اگه از پلتفرم، برنامه‌نویسی یا داده‌های اشتباه استفاده بشه، می‌تونه به یک نقطه ضعف تبدیل بشه. چت‌بات‌های هوش مصنوعی سنتی می‌تونن خدمات مشتری سریعی ارائه بدن، اما محدودیت‌هایی دارن. خیلی از اون‌ها به سیستم‌های مبتنی بر قوانین تکیه می‌کنن که وظایف رو خودکار می‌کنن و پاسخ‌های از پیش تعریف‌شده‌ای رو به سوالات مشتریان ارائه میدن.
چت‌بات‌های جدیدتر که از هوش مصنوعی مولد استفاده می‌کنن، می‌تونن ریسک‌های امنیتی به همراه داشته باشن؛ مثل خطر نشت داده، محرمانگی ضعیف و نگرانی‌های مربوط به مسئولیت‌پذیری، پیچیدگی‌های مالکیت معنوی، صدور مجوز ناقص برای داده‌های منبع، و عدم اطمینان در مورد حریم خصوصی و انطباق با قوانین بین‌المللی. با نبود داده‌های ورودی مناسب، همیشه خطر «توهم» (Hallucination) وجود داره؛ یعنی ارائه پاسخ‌های نادرست یا نامرتبط که مشتری رو مجبور می‌کنه مکالمه رو به کانال دیگه‌ای منتقل کنه.
امنیت و نشت داده یک ریسک جدیه، مخصوصاً اگه اطلاعات حساس شخص ثالث یا اطلاعات داخلی شرکت وارد یک چت‌بات هوش مصنوعی مولد بشه. این اطلاعات ممکنه بخشی از مدل داده چت‌بات بشه و با دیگرانی که سوالات مرتبطی می‌پرسن به اشتراک گذاشته بشه. این می‌تونه منجر به نشت داده بشه و سیاست‌های امنیتی سازمان رو نقض کنه.
نکات و بهترین روش‌ها برای انتخاب چت‌بات
انتخاب محصول چت‌بات مناسب می‌تونه بازدهی قابل توجهی هم برای کسب‌وکارها و هم برای کاربرا داشته باشه. کاربرا از پشتیبانی فوری و همیشه در دسترس بهره‌مند میشن، در حالی که کسب‌وکارها می‌تونن بدون تغییرات پرهزینه در نیروی انسانی، انتظارات رو بهتر برآورده کنن.
برای مثال، یک شرکت تجارت الکترونیک می‌تونه یک چت‌بات رو برای ارائه اطلاعات دقیق‌تر در مورد محصولاتی که مشتریان در حال مشاهده اون‌ها هستن، به کار بگیره. بخش منابع انسانی یک سازمان بزرگ ممکنه از یک توسعه‌دهنده بخواد چت‌باتی پیدا کنه که به کارمندان دسترسی یکپارچه به تمام مزایای سلف‌سرویس رو بده. مهندسان نرم‌افزار هم ممکنه بخوان یک چت‌بات هوش مصنوعی رو مستقیماً در محصول پیچیده خودشون ادغام کنن.
در هر صورت، در اینجا پنج نکته و بهترین روش برای انتخاب یک محصول چت‌بات آورده شده:
- راهکاری رو انتخاب کنید که اهداف فعلی شما رو برآورده کنه اما توسعه آینده رو محدود نکنه. چرا تیم شما به یک چت‌بات اختصاصی نیاز داره؟ در حال حاضر این هدف چطور برآورده می‌شه و چه چالش‌هایی شما رو به سمت نیاز به چت‌بات سوق داده؟ آیا این محصول قالب‌هایی برای کمک به سازمان‌ها در مقیاس‌پذیری و تنوع‌بخشی به چت‌بات‌ها در آینده ارائه میده، یا تیم‌های دیگه باید از صفر شروع کنن؟ آیا رابط کاربری اون امکان طراحی چت‌بات برتر رو فراهم می‌کنه؟ آیا قیمت‌گذاری اون امکان توسعه داخلی کارآمد رو میده؟
- تأثیر هوش مصنوعی بر تجربه مشتری رو درک کنید. چت‌بات‌ها نماینده برند شما هستن. هوش مصنوعی مناسب نه تنها می‌تونه به درستی نیازهای مشتریان و نحوه بیان اون‌ها رو درک کنه، بلکه می‌تونه به روشی غیررباتیک پاسخ بده که تصویر خوبی از کسب‌وکار شما نشون بده. بدون ابزارهای هوش مصنوعی مناسب، یک چت‌بات چیزی بیشتر از یک صفحه سوالات متداول پیشرفته نیست.
- بپرسید که برای ساخت، آموزش و بهبود چت‌بات‌ها در طول زمان چه چیزهایی لازمه. آیا سازمان شما به چیزی ساده و آماده نیاز داره، یا دسترسی پیچیده به API برای پیاده‌سازی سفارشی؟ هوش مصنوعی خودش به‌تنهایی آموزش نمی‌بینه. سازمان‌ها باید دید واضحی داشته باشن که چه محتوایی به صورت آماده ارائه می‌شه و چه چیزی باید در داخل شرکت ایجاد بشه. بعضی از چت‌بات‌ها این قابلیت رو دارن که از تاریخچه چت‌ها و مکالمات قبلی برای ایجاد این اهداف استفاده کنن که باعث صرفه‌جویی در زمان می‌شه. اون‌هایی که از یادگیری ماشین استفاده می‌کنن هم می‌تونن به طور خودکار پاسخ‌ها رو در طول زمان تنظیم و بهبود بدن.
- دنبال راهی برای اتصال به ابزارهای فعلی‌تون باشید، نه جایگزین کردنشون. اغلب به نظر می‌رسه که کانال‌ها یا فناوری‌های جدید جایگزین موارد قبلی میشن. اما در عوض، اون‌ها فقط به یک رسانه دیگه برای مدیریت سازمان تبدیل میشن. چت‌باتی که به این کانال‌ها و سیستم‌های مدیریت مشتری متصل می‌شه، می‌تونه بهترین‌های هر دو دنیا رو ارائه بده: مدرن‌سازی تجربه مشتری و در عین حال، هدایت دقیق‌تر کاربرا به اطلاعات و افرادی که می‌تونن مشکلاتشون رو حل کنن.
- تعیین کنید که آیا چت‌بات با الزامات استقرار، مقیاس‌پذیری و امنیت شما مطابقت داره یا نه. هر سازمان و صنعتی الزامات و نیازهای انطباقی منحصربه‌فرد خودش رو داره، بنابراین مهمه که این معیارها رو به وضوح تعریف کنید. بسیاری از چت‌بات‌ها از طریق فضای ابری ارائه میشن تا از یادگیری‌ها و نتایج مکالمات سایر مشتریان استفاده کنن، بنابراین اگه نیاز به یک راهکار داخلی (on-premises) یا یک محیط تک‌مستأجره (single tenant) دارید، لیست ارائه‌دهندگان موجود خیلی کوتاه‌تر می‌شه. همچنین مهمه که بفهمید داده‌ها چطور و برای چه منظوری استفاده میشن، چون این موضوع می‌تونه در صنایع با قوانین سخت‌گیرانه، تأثیرات بزرگی داشته باشه.
پاسخی بگذارید