سقوط و خیزش اسکیمای FAQ چه تاثیری بر سئو امروز دارد؟
اسکیمای سوالات متداول که یه زمانی برگ برنده سئو محسوب می‌شد، حالا فقط به سایت‌های دولتی و حوزه سلامت محدود شده. تو این مقاله یاد می‌گیریم که چطور سوالات متداول سایتمون رو همچنان در نتایج جستجو و هوش مصنوعی در معرض دید قرار بدیم.
دیگه نمیشه روی اسکیمای سوالات متداول به عنوان یه راه میان‌بر برای موفقیت تو سئو حساب کرد.
تو آگوست ۲۰۲۳، گوگل نمایش نتایج غنی (Rich Results) سوالات متداول رو تو نتایج جستجو محدود کرد و اون رو فقط برای وب‌سایت‌های معتبر دولتی و حوزه سلامت نگه داشت.
این آپدیت، عملاً این تاکتیک رو برای بازاریاب‌هایی که قبلاً ازش برای گرفتن فضای بیشتر تو صفحه نتایج جستجو (SERP) استفاده می‌کردن، بی‌فایده کرد.
گوگل همچنین شفاف‌سازی کرد که نشونه‌گذاری `FAQPage` به هیچ وجه نباید برای اهداف تبلیغاتی استفاده بشه. جای این اسکیما فقط تو صفحات سوالات متداول واقعیه که برای پاسخ به سوالات کاربرا ساخته شدن.
برای سال‌ها، خیلی از سئوکارها – از جمله خود من – به عنوان یه روش استاندارد، داده‌های ساختاریافته سوالات متداول رو به صفحات بازاریابی اضافه می‌کردن. اما حالا وقتشه که تو این عادت تجدید نظر کنیم.
اینکه گوگل مدام دستورالعمل‌هاش رو عوض می‌کنه چیز جدیدی نیست. یه زمانی تاکتیک‌هایی مثل ثبت سایت تو دایرکتوری‌ها تشویق می‌شد، اما بعداً کنار گذاشته شد.
اسکیمای سوالات متداول هم جدیدترین یادآوریه که به ما میگه حتی معتبرترین استراتژی‌های سئو هم می‌تونن یه شبه از رده خارج بشن.
پیدا کردن راه و چاه تو عصر سوالات متداولِ هوش مصنوعی محور
کار کردن تو حوزه سئو، خیلی وقتا حس دویدن تو مسابقه‌ای رو داره که مسیرش دائم در حال تغییره.
درست همون موقع که بازاریاب‌ها داشتن خودشون رو با از دست دادن نتایج غنیِ سوالات متداول وفق می‌دادن، هوش مصنوعی از راه رسید تا شکل نمایش سوال و جواب‌ها تو نتایج جستجو رو متحول کنه.
دوران «هرجا که شد سوالات متداول اضافه کن» تموم شده، اما فرمت پرسش و پاسخ هنوزم مهمه؛ مخصوصاً حالا که جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی به جواب‌های ساختاریافته و مبتنی بر واقعیت نیاز داره.
مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) برای تولید پاسخ، به اطلاعات واضح و ساختاریافته متکی هستن.
اگه سایت شما جواب‌های مستقیم و دقیقی به سوالات کاربرا نده، این ریسک وجود داره که تو نتایج جستجوی هوش مصنوعی اصلاً دیده نشه.
چالش اصلی اینه که بدونیم محتوای سوالات متداول هنوز کجا کاربرد داره و چطور باید اون رو هم برای آدما و هم برای ماشین‌ها ساختاربندی کنیم.
سوالات متداولِ صفحات بازاریابی رو برای کاربرا نگه دارید، نه برای نشونه‌گذاری
محتوای پرسش و پاسخ رو به صفحات محصول، خدمات یا دسته‌بندی‌هاتون اضافه کنید تا:
- به دغدغه‌های خریدارا جواب بدید.
- ویژگی‌ها رو توضیح بدید.
- سناریوهای «اگه اینطوری بشه چی؟» رو پوشش بدید.
از اسکیمای `FAQPage` استفاده نکنید، مگه اینکه کل هدف اون صفحه، پاسخ دادن به سوالات باشه.
این کار باعث میشه هم با قوانین گوگل هماهنگ باشید و هم مطمئن بشید که محتواتون برای LLMها ساختاریافته و قابل خوندنه.
مراکز واقعی برای سوالات متداول بسازید
اگه می‌خواید از اسکیمای `FAQPage` استفاده کنید، صفحات سوالات متداول اختصاصی بسازید که حول یک موضوع خاص یا یه هدف کلیدی شکل گرفتن.
هر صفحه باید لیست کاملی از سوالات و جواب‌ها رو به صورت متن کامل نمایش بده.
این فرمت به LLMها کمک می‌کنه تا سوالات رو به پاسخ‌های معتبر وصل کنن و شانس شما رو برای اینکه تو نتایج جستجوی هوش مصنوعی بهتون ارجاع داده بشه، بالا می‌بره.
هم برای آدما بنویسید، هم برای ماشین‌ها
جواب‌هاتون رو طوری بنویسید که مختصر، دقیق و با زبان طبیعی باشن. از حاشیه‌رفتن یا نوشتن متن‌های صرفاً تبلیغاتی خودداری کنید.
مدل‌های هوش مصنوعی با محتوایی بهترین عملکرد رو دارن که تخصص واقعی رو نشون بده؛ یعنی محتوای مستقیم، واضح و پر از موجودیت‌ها (entities)، حقایق و ارتباطات مرتبطی که اعتبار موضوعی شما رو تقویت می‌کنن.
تو جواب‌ها از زبان تبلیغاتی استفاده نکنید
گوگل صراحتاً در مورد استفاده از نشونه‌گذاری سوالات متداول برای تبلیغات هشدار داده. حتی اگه از اسکیما هم استفاده نمی‌کنید، جواب‌هاتون رو به یه متن فروش تبدیل نکنید.
اول روی ارزشی که برای کاربر ایجاد می‌کنید تمرکز کنید و بعد اجازه بدید لینک‌های داخلی یا فراخوان به اقدام (CTA)، خواننده‌ها رو به طور طبیعی به سمت تبدیل (conversion) هدایت کنن.
قانون «هر سوال، یک جواب» رو رعایت کنید
فقط زمانی از نشونه‌گذاری `FAQPage` استفاده کنید که برای یه سوال، فقط یک جواب قطعی و غیرکاربرمحور (non-user-generated) وجود داشته باشه.
اگه دیدگاه‌های مختلفی برای یه سوال وجود داره، به جای اون از `QAPage` یا یه مقاله طولانی با زیرعنوان‌های مختلف استفاده کنید.
عملکرد رو هم تو نتایج جستجو و هم تو پلتفرم‌های هوش مصنوعی زیر نظر بگیرید
نشونه‌گذاری‌تون رو با ابزار Rich Results Test گوگل اعتبارسنجی کنید، نمایش سایتتون رو تو سرچ کنسول دنبال کنید و ببینید سوالات متداول شما تو ابزارهای جستجوی هوش مصنوعی مثل Gemini، Bing Copilot و ChatGPT چطور نمایش داده میشن.
حتی اگه اسکیمای سوالات متداول دیگه باعث نمایش ریچ اسنیپت نشه، محتوای پرسش و پاسخِ خوش‌ساختار هنوزم یه فاکتور کلیدیه که به سیستم‌های هوش مصنوعی کمک می‌کنه تا جواب‌های برند شما رو در پاسخ به جستجوی کاربرا پیدا کنن.
اسکیمای سوالات متداول رو کجا استفاده کنیم و کجا نه؟
می‌خواید یه دید واضح داشته باشید که سوالات متداول جاشون کجاست، چطور باید نشونه‌گذاری بشن و چه زمانی باید کلاً بی‌خیال اسکیما شد؟
انتخاب جای درست، تضمین می‌کنه که محتوای شما با قوانین گوگل سازگاره و همزمان برای دیده‌شدن تو نتایج جستجوی سنتی و هوش مصنوعی بهینه شده.
این چارچوب مشخص می‌کنه که چه زمانی باید از اسکیما استفاده کرد، چه زمانی نباید و چطور میشه بین تجربه کاربری و دقت فنی تعادل برقرار کرد.
| مورد استفاده | هدف | محل قرارگیری سوالات متداول | استفاده از اسکیما | مناسب برای |
| مرکز اختصاصی سوالات متداول | ارائه پاسخ‌های معتبر در مورد یک موضوع خاص | صفحه مستقل سوالات متداول با تمام پرسش و پاسخ‌های قابل مشاهده | ✅ اسکیمای FAQPage | نتایج غنی (در صورت واجد شرایط بودن)، بازیابی توسط LLM، منبع همیشه سبز |
| صفحات بازاریابی / محصول | پاسخ به سوالات و دغدغه‌های خریداران | بخش‌های پرسش و پاسخ جاسازی شده در صفحات محصول، خدمات یا دسته‌بندی | ❌ عدم استفاده از اسکیمای FAQPage (مگر اینکه صفحه عمدتاً یک FAQ باشد) | افزایش تبدیل در صفحه، بازیابی توسط LLM، پتانسیل برای فیچر اسنیپت |
| پایگاه دانش / اسناد پشتیبانی | پاسخ به سوالات فنی یا رویه‌ای | مقاله یا سند راهنما با پرسش و پاسخ‌های مشخص | ✅ اسکیمای FAQPage اگر کل صفحه فرمت FAQ داشته باشد | بازیابی توسط LLM، جستجوهای صوتی، سلف‌سرویس مشتری |
| طراحی محتوای اول-هوش-مصنوعی | بهینه‌سازی برای نمایش در هوش مصنوعی مولد | پرسش و پاسخ تنیده شده در محتوای ساختاریافته و موضوعی | ✅ اسکیمای FAQPage اگر واجد شرایط باشد و صفحه با دستورالعمل‌ها مطابقت داشته باشد | پاسخ‌های Gemini، Bing Copilot، ChatGPT |
| محتوای تبلیغاتی | افزایش فروش یا جذب لید | صفحات فرود، صفحات کمپین | ❌ هرگز از اسکیمای FAQPage استفاده نکنید | CTAهای فروش‌محور، آگاهی از برند |
- ✅: استفاده از اسکیمای FAQPage طبق قوانین فعلی گوگل، مشکلی ندارد.
- ❌: از فرمت پرسش و پاسخ برای ارزش‌دادن به کاربر استفاده کنید، اما برای جلوگیری از نقض دستورالعمل‌ها، اسکیما را به کار نبرید.
- بازیابی توسط LLM: محتوایی که طوری طراحی شده تا مدل‌های زبانی بزرگ بتوانند به راحتی پاسخ‌ها را برای نتایج جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی شناسایی و استخراج کنند.
خبرنامه‌ای که متخصصان سئو بهش اعتماد دارن رو دریافت کن.
موفقیت‌ها و فرصت‌ها در صفحات سوالات متداول
موثرترین صفحات سوالات متداول دو تا ویژگی مشترک دارن:
- واقعاً به سوالات کاربرا جواب میدن.
- این جواب‌ها رو تو یه فرمت واضح و قابل دسترس ارائه میدن که موتورهای جستجو به راحتی بتونن درکش کنن.
در ادامه، نمونه‌هایی از صفحاتی رو می‌بینید که از اسکیمای `FAQPage` به درستی برای افزایش دیده شدن استفاده کردن و نمونه‌های دیگه‌ای که می‌تونن با اضافه کردن این اسکیما (البته به روش درست) از مزایای اون بهره‌مند بشن.
بهترین نمونه‌های صفحات سوالات متداول با اسکیمای موثر
این مثال‌ها از دستورالعمل‌های گوگل پیروی می‌کنن؛ یعنی سوالات متداولشون برای کاربر نوشته شده، تبلیغاتی نیست و حول پرسش و پاسخ‌های واقعی شکل گرفته.
- سوالات متداول Vashon-Maury.com: سوالات متداول محلی با جواب‌های واضح و قابل مشاهده و ساختار صفحه اختصاصی.
- سوالات متداول پزشکان بدون مرز: این صفحه حول ماموریت و عملیات سازمان شکل گرفته و جواب‌های واقعی و غیرتبلیغاتی در مورد کارهای بشردوستانه، کمک‌های مالی و لجستیک میدانی ارائه میده.
- سوالات متداول Apple Podcasts NYC: موضوعش خیلی خاصه اما متمرکزه و به یه مخاطب مشخص با جواب‌های مختصر و مسیریابی واضح به محتوای مرتبط، خدمات میده.
- سوالات متداول GitHub: این صفحه که در سال ۲۰۲۰ بر اساس جستجوهای بخش «People Also Ask» گوگل ساخته شده، به سوالات واقعی کاربرا با زبانی ساده جواب میده و هم تجربه کاربری (UX) و هم همسویی با هدف جستجو رو بهبود داده. (افشاگری: من قبلاً برای گیت‌هاب کار می‌کردم.)
این مثال‌ها نشون میدن که یه صفحه سوالات متداول قوی، فقط به نشونه‌گذاری خلاصه نمیشه، بلکه هدف اصلی، ساختن یه منبع اطلاعاتی واقعیه.
اسکیما باید یه پایه و اساس محکم رو تقویت کنه، نه اینکه بخواد ضعف محتوایی رو جبران کنه که هدف اصلیش تبلیغ یه محصول یا خدمته.
صفحات سوالات متداولی که از مزایای اسکیما بی‌بهره موندن
خیلی از صفحات سوالات متداول همین الان هم با دستورالعمل‌های گوگل هماهنگن و برای کاربر ارزش واقعی ایجاد می‌کنن، اما چون از داده‌های ساختاریافته استفاده نمی‌کنن، فرصت دیده‌شدن بیشتر رو از دست میدن.
مثال‌های زیر نشون میدن که اضافه کردن اسکیمای `FAQPage` – البته در صورت واجد شرایط بودن – چطور می‌تونه هم دیده‌شدن تو نتایج جستجو و هم عملکرد تو هوش مصنوعی رو بهبود بده.
| وب‌سایت و صفحه | وضعیت فعلی (بدون داده‌های ساختاریافته) | پتانسیل با اسکیمای FAQPage |
| سوالات متداول جراحی کالج جراحان آمریکا | پرسش و پاسخ شفاف و بیمارمحور؛ محتوای معتبر در حوزه سلامت | طبق دستورالعمل‌های گوگل برای حوزه سلامت، واجد شرایط دریافت نتایج غنی است؛ پاسخ‌ها می‌توانند مستقیماً در نتایج جستجو و خلاصه‌های هوش مصنوعی برای جستجوهای پزشکی نمایش داده شوند. |
| سوالات متداول کمیسیون کمک هزینه تحصیلی کالیفرنیا | پرسش و پاسخ‌های تک‌جوابی در مورد کمک‌هزینه تحصیلی؛ سایت دولتی ایالتی | واجد شرایط دریافت نتایج غنی دولتی است؛ اسکیما می‌تواند به نمایش پاسخ‌ها برای سوالات مربوط به کمک‌هزینه تحصیلی در نتایج جستجو و LLMها کمک کند. |
| سوالات متداول CMS Medicare | صفحه سوالات متداول دولتی در حوزه سلامت؛ منبع معتبر | کاملاً واجد شرایط دریافت نتایج غنی حوزه سلامت/دولتی است؛ پتانسیل بالایی برای قرار گرفتن در بخش PAA و دیده‌شدن در جستجوی هوش مصنوعی دارد. |
| سوالات متداول Medicaid.gov | سوالات متداول معتبر دولتی در حوزه سلامت | واجد شرایط دریافت نتایج غنی است؛ می‌تواند دیده‌شدن برای جستجوهای مرتبط با Medicaid را افزایش داده و منبع‌یابی پاسخ توسط هوش مصنوعی را بهبود بخشد. |
از نشونه‌گذاری تا معنا: ارزش واقعی سوالات متداول برای سئو
استراتژی‌های سئویی که دیروز جواب می‌دادن، ممکنه فردا محدود یا کلاً منسوخ بشن و اسکیمای سوالات متداول فقط جدیدترین نمونه‌اشه.
هدف الان اینه که هوشمندانه سازگار بشیم: بدونیم کی باید از ساختار استفاده کنیم، کی باید ساده‌سازی کنیم و کی باید رویکردمون رو کاملاً تغییر بدیم.
با تولید محتوای سوالات متداولی که اول به کاربر خدمت می‌کنه، با دستورالعمل‌های گوگل هماهنگه و به اندازه کافی برای هر دو سیستم جستجوی سنتی و هوش مصنوعی ساختاریافته است، شما می‌تونید فارغ از هر تغییری در این فضا، همچنان در معرض دید باقی بمونید.
یادتون باشه که:
- با نشونه‌گذاری سوالات متداول مثل یه ابزار هدفمند رفتار کنید، نه یه تاکتیک همه‌کاره.
- از اسکیمای `FAQPage` فقط تو صفحات سوالات متداول واقعی استفاده کنید که معیارهای واجد شرایط بودن گوگل رو دارن.
- سوالات متداولِ صفحات بازاریابی رو برای ارزش دادن به کاربر و دیده‌شدن توسط هوش مصنوعی نگه دارید، اما بدون اسکیما.
- جواب‌های مختصر و دقیقی بنویسید که هم برای آدما و هم برای LLMها مفید باشن.
- نتایج رو تو سرچ کنسول و پلتفرم‌های هوش مصنوعی زیر نظر بگیرید و در صورت نیاز، استراتژی‌تون رو تغییر بدید.
موفقیت تو سئو از زمان‌بندی، دقت و سازگاری میاد؛ یعنی بدونیم کی باید شتاب بگیریم، کی باید مکث کنیم و کی باید کاملاً مسیرمون رو عوض کنیم.
پاسخی بگذارید