مدیر بازاریابی و سئو: پیشی گرفتن از موج تغییر پلتفرم‌های جستجوی چند هوش مصنوعی (بخش دوم)
حالت هوش مصنوعی (AI Mode) و نمای کلی هوش مصنوعی (AI Overview) گوگل، دو تا استراتژی جدا از هم نیستن؛ بلکه دو سطح مختلف از یک سیستم واحد هستن که دارن نحوه دیده شدن کسب‌وکارها و اندازه‌گیری نتایج رو حسابی تغییر میدن.
آینده جستجو به کدوم سمت میره؟ آیا ChatGPT یه تهدیده یا یه فرصت؟ آیا بهینه‌سازی برای مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) همون بهینه‌سازی برای موتورهای جستجوئه؟ این‌ها فقط چندتا از سوالای مهمی هستن که با ورود به دنیای جستجوی چندگانه، ذهن سئوکارها و مدیران ارشد بازاریابی (CMO) رو به خودش مشغول کرده.
توی قسمت دوم از این مصاحبه دو قسمتی، سعی می‌کنم با استفاده از داده‌های تحقیقات داخلی خودمون، به این سوال‌ها جواب بدم تا یه مسیر روشن و متمرکز برای عبور از این تغییرات بزرگ پیش روی شما بذارم. اگه هنوز قسمت اول رو نخوندین، پیشنهاد می‌کنم برگردین و اول قسمت اول رو بخونین.
توی این قسمت دوم قراره چی یاد بگیریم:
- تکامل صفحه نتایج سنتی موتور جستجو (SERP): چرا جستجوی سنتی در حال مرگ نیست، بلکه داره اساساً متحول میشه، هنوز تو چه زمینه‌هایی حرف اول رو میزنه و چطور بخشی از رویکرد یکپارچه گوگل برای تکامل هوش مصنوعیه.
- استراتژی حالت هوش مصنوعی گوگل: چطور «حالت هوش مصنوعی» و «نمای کلی هوش مصنوعی» به عنوان یک استراتژی واحد در سطوح مختلف عمل می‌کنن؛ طوری که احتمال نمایش برندها در حالت هوش مصنوعی ۲.۱ برابر بیشتره، در حالی که نمای کلی هوش مصنوعی خیلی سخت‌گیرانه‌تر عمل می‌کنه.
- انقلاب هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI): چرا الان ۳۳٪ از جستجوهای ارگانیک توسط عامل‌های هوش مصنوعی انجام میشه که به نمایندگی از کاربرها وب‌گردی می‌کنن و تعاملات لحظه‌ای ایجاد می‌کنن که به دسترسی فوری به محتوا نیاز داره.
- تحول قیف جستجو: چطور سفر مشتری از یک مسیر خطی به پرش‌های غیرقابل پیش‌بینی بین مراحل قیف تبدیل شده؛ جایی که هوش مصنوعی کار تحقیق رو انجام میده ولی تبدیل (Conversion) هنوز از طریق کانال‌های ارگانیک سنتی اتفاق میفته.
- چارچوب سه ستونی: چرا مدیران ارشد بازاریابی به گزارش‌گیری برای تشخیص زودهنگام تغییرات هوش مصنوعی، اتوماسیون برای آمادگی بی‌دردسر در برابر هوش مصنوعی و توصیه‌های استراتژیک برای تأثیرگذاری بر نحوه روایت داستان برندشون توسط هوش مصنوعی نیاز دارن.
به نظرتون آینده‌ای برای جستجوی سنتی تو صفحه نتایج (SERP) وجود داره یا فکر می‌کنین کلاً از رده خارج میشه؟
من فکر می‌کنم بیشتر شاهد یه تکامل هستیم تا انقراض. جستجوی سنتی توی SERP آینده داره، ولی قراره کاملاً متفاوت به نظر برسه.
طبق داده‌های داخلی ما، ۹۲٪ از کل جستجوها اینجا اتفاق میفته. و وقتی صحبت از اقدامات معنادار مثل دانلود، ثبت‌نام یا خرید میشه، ۹۵٪ اون‌ها از گوگل شروع میشن. حجم جستجو کم نشده، اتفاقاً سال به سال ۱۰٪ رشد هم داشته. گوگل با حالت هوش مصنوعی (AI Mode)، داره هوش مصنوعی رو مستقیماً وارد این تجربه کاربری می‌کنه.
نتیجه‌گیری واضحه: هوش مصنوعی جایگزین SERP سنتی نشده؛ بلکه داره از اون‌ها استفاده می‌کنه و خودشو باهاشون هماهنگ می‌کنه.
جاهایی که جستجوی سنتی هنوز حرف اول رو میزنه
جستجوی سنتی هنوز تو بعضی زمینه‌ها بی‌نظیره. وقتی با کوئری‌های پیچیده یا جستجوهای شخصی سروکار دارین، صفحات نتایج سنتی هنوز چیزی رو ارائه میدن که هوش مصنوعی از پسش برنمیاد: عمق، تشخیص و دیدگاه‌های متنوع. فروشگاه‌های اینترنتی یه مثال عالین؛ من موقع خرید هنوزم ترجیح میدم لیست‌های سنتی رو ببینم تا بتونم منابع رو مقایسه کنم، نظرات مختلف رو بخونم و پیشنهادهای متفاوت رو بررسی کنم.
صفحات نتایج سنتی و رویکرد یکپارچه گوگل
گوگل داره این یکپارچه‌سازی رو هوشمندانه انجام میده. اون‌ها به جای جایگزین کردن SERPهای کلاسیک، دارن اون‌ها رو تقویت می‌کنن. مدل Gemini گوگل، نمای کلی هوش مصنوعی (AI Overviews) رو قدرت میده که بالای نتایج سنتی ظاهر میشن و خلاصه‌های جامعی از منابع مختلف ایجاد می‌کنن. SERPهای کلاسیک داده‌های بنیادی رو فراهم می‌کنن و هوش مصنوعی اون‌ها رو به روش‌های جدید و کاربرمحور، خلاصه و ارائه میده.
برای برندها و مدیران ارشد بازاریابی، این موضوع یه چالش بهینه‌سازی جدید ایجاد می‌کنه. شما دیگه فقط به سئوی سنتی فکر نمی‌کنین؛ باید برای قرار گرفتن تو نتایج هوش مصنوعی هم بهینه‌سازی کنین. اگه توی یه خلاصه هوش مصنوعی به شما ارجاع داده بشه، دیده شدن شما به شدت افزایش پیدا می‌کنه. این یه پارادوکس جالبه که تو اون، تعداد نتایج سنتی کمتر میشه، اما منابعی که بهشون ارجاع داده شده، اهمیت بیشتری پیدا می‌کنن.
ما شاهد قابلیت‌های مکالمه‌محور، جستجوی چندوجهی با تصاویر و ویدیو، و پاسخ‌های مستقیمی هستیم که خیلی فراتر از لینک‌های آبی ثابت هستن. کاربرها الان می‌تونن سوالات تکمیلی بپرسن، با عکس جستجو کنن یا مکالمات طبیعی داشته باشن؛ قابلیت‌هایی که با نتایج مبتنی بر لینک سنتی غیرممکن بود.
وقتی جستجوی هوش مصنوعی با سئوی سنتی تلاقی می‌کنه
هم‌پوشانی بین ارجاعات هوش مصنوعی و نتایج جستجوی سنتی از سال ۲۰۲۴ تا الان ۲۲.۳٪ رشد کرده. با این حال، این میزان تو صنایع مختلف خیلی متفاوته و این یعنی حوزه کاری شما یه فاکتور کلیدی تو تدوین استراتژی به حساب میاد.
این تفاوت خیلی زیاده. فروشگاه‌های اینترنتی با ۰.۶ درصد، کمترین تغییر رو داشتن، در حالی که حوزه آموزش ۵۳.۲ درصد افزایش داشته. این صنعت شماست که تعیین می‌کنه چه رویکردی رو باید در پیش بگیرین.
در حوزه‌های YMYL (پول یا زندگی شما) مثل بهداشت و درمان، بیمه و آموزش، این هم‌پوشانی به ۶۸ تا ۷۵ درصد میرسه. وقتی اعتماد حرف اول رو میزنه، گوگل تمایل داره به محتوایی بها بده که از قبل تو رتبه‌بندی جستجوی سنتی عملکرد خوبی داشته.
اما فروشگاه‌های اینترنتی داستان متفاوتی دارن. هم‌پوشانی تقریباً ثابت مونده و پوشش «نمای کلی هوش مصنوعی» حتی ۷.۶ درصد کاهش داشته. به نظر میرسه گوگل داره بین کوئری‌های خرید و پاسخ‌های هوش مصنوعی فاصله ایجاد می‌کنه تا احتمالاً جریان تراکنش‌هایی که باعث رونق تجارته رو حفظ کنه.
اکوسیستم به هم پیوسته موتور جستجو و هوش مصنوعی
اتفاقی که داره میفته اینه که «نمای کلی هوش مصنوعی» مثل یه ویراستار محتوا عمل می‌کنه و انتخاب می‌کنه به کدوم منابع ارجاع بده. این یعنی محتوای شما باید واضح، معتبر و به شکلی ساختاریافته باشه که هم انسان و هم هوش مصنوعی بتونن به راحتی اون رو بفهمن و ازش ارزش استخراج کنن. اصول بنیادی محتوای مرتبط – کیفیت، وضوح، بهینه‌سازی فنی – الان از همیشه حیاتی‌تر شدن.
ابزارهایی مثل ChatGPT و Perplexity برای اطمینان از صحت اطلاعاتشون به موتورهای جستجوی سنتی متکی هستن، پس این اکوسیستم به هم پیوسته داره به یه هنجار تبدیل میشه. دیگه فقط بحث رتبه گرفتن تو SERP نیست؛ بحث اینه که تو کانال‌های مختلف قابل کشف باشین: جستجوی شبکه‌های اجتماعی، رابط‌های کاربری هوش مصنوعی، SERPهای سنتی و هر چیزی که در آینده میاد.
واقعیت جدید برای مدیران ارشد بازاریابی، سئو و هوش مصنوعی
اما اون پایه‌های سنتی همچنان حیاتی هستن؛ فقط الان هم به انسان‌ها خدمت می‌کنن و هم به هوش مصنوعی. برای کوئری‌های ساده و مبتنی بر واقعیت، هوش مصنوعی می‌تونه پاسخ‌های فوری تولید کنه و نیاز به گشتن بین نتایج مختلف رو از بین ببره. اما برای هر چیز پیچیده، محلی یا معاملاتی، اون لینک‌های آبی کلاسیک هنوز ظاهر میشن، گاهی به عنوان گزینه‌های جایگزین، یا اغلب به عنوان نتایج اصلی بسته به نوع کوئری.
با این حال، لازمه بدونیم که «نمای کلی هوش مصنوعی» صفحه رو با SERPهای کلاسیک و تبلیغات به اشتراک میذاره. با این وجود، وقتی تو یه خلاصه تولید شده توسط هوش مصنوعی به شما ارجاع داده میشه، دیده شدن شما می‌تونه به طور قابل توجهی افزایش پیدا کنه؛ یه پارادوکس که تو اون ممکنه نتایج سنتی کاهش پیدا کنن، اما منابع ارجاع داده شده برجسته‌تر میشن.
همگام شدن با تغییرات
سرعت تغییرات هم چیزیه که مدیران ارشد بازاریابی باید براش آماده باشن. حالت هوش مصنوعی گوگل داره با سرعت فوق‌العاده‌ای تکامل پیدا می‌کنه؛ ویژگی‌ها، رابط کاربری (UI) و منطق ارجاع‌دهی مدام در حال تغییرن. شما باید روی فناوری و تیم‌هایی سرمایه‌گذاری کنین که دیدگاه‌های لحظه‌ای در مورد دیده شدن تو SERP و حالت هوش مصنوعی ارائه میدن. بازیگران جدید هوش مصنوعی و پروژه‌های آزمایشی اون‌ها رو زیر نظر داشته باشین، چون برای درک اینکه چه چیزی باعث دیده شدن و تبدیل از طریق منابع هوش مصنوعی میشه، حیاتی هستن.
نقش SERPهای سنتی رو به پایان نیست. هوش مصنوعی و جستجوی سنتی دست در دست هم کار می‌کنن؛ این الان رویکرد پیش‌فرض گوگله و هر دو سیستم به زیبایی در کنار هم وجود دارن و نیازهای متنوعی رو در طول یک سفر جستجو برآورده می‌کنن.
به نظرتون مدیران ارشد بازاریابی باید چه نکاتی رو در مورد تغییراتی که حالت هوش مصنوعی گوگل تو رویکرد شرکت‌ها ایجاد می‌کنه، در نظر بگیرن؟
این یکی از مهم‌ترین تغییرات استراتژیکیه که مدیران ارشد بازاریابی الان باهاش روبرو هستن و داره خیلی سریع اتفاق میفته. حالت هوش مصنوعی گوگل داره اساساً نحوه دیده شدن، تعامل و اندازه‌گیری نتایج رو تو کانال‌های جستجو و کشف، تغییر میده.
درک استراتژی هوش مصنوعی گوگل: نمای کلی هوش مصنوعی و حالت هوش مصنوعی
تحلیل اخیر نشون میده که حالت هوش مصنوعی (AI Mode) و نمای کلی هوش مصنوعی (AI Overview) دو تا استراتژی مجزا نیستن. اون‌ها یک استراتژی واحد هستن که تو سطوح مختلفی عمل می‌کنن.
اینطوری بهش فکر کنین: حالت هوش مصنوعی مثل یه موتور کشف گسترده عمل می‌کنه. احتمال اینکه برندها رو شامل بشه ۲.۱ برابر بیشتر (در مقایسه با نمای کلی هوش مصنوعی) هست، در کل برندهای منحصربه‌فرد بیشتری رو نشون میده و الگوهای هفتگی نسبتاً پایداری داره. وقتی منابع رو نشون میده، تعداد کارت‌های منبع کمتر ولی برجسته‌تره. در واقع، یه تور بزرگ با موانع ورود کمتر پهن کرده.
- از طرف دیگه، نمای کلی هوش مصنوعی، یه ویراستار پویاست. خیلی سخت‌گیرانه‌تره – فقط تو ۴۳٪ از پاسخ‌ها برندها رو شامل میشه – اما نوسانات خیلی بالاتری داره که به ما میگه الگوریتم به طور فعال در حال تکامله.
- حالت هوش مصنوعی، کشف گسترده و پایداری رو فراهم می‌کنه، در حالی که نمای کلی هوش مصنوعی جاییه که گوگل رویکردهای رتبه‌بندی جدید رو با سخت‌گیری خیلی بیشتری آزمایش می‌کنه. این هوشمندانه است؛ اون‌ها دارن نیازهای مختلف کاربرها رو برآورده می‌کنن و همزمان قابلیت‌های هوش مصنوعی خودشون رو به طور مداوم بهبود میدن.
واقعیت چند-کوئری در جستجوی هوش مصنوعی گوگل
یه کوئری هوش مصنوعی دیگه هیچ‌وقت فقط یه جستجو نیست. حالت هوش مصنوعی ده‌ها کوئری رو به نمایندگی از کاربر اجرا می‌کنه قبل از اینکه جوابی نشون بده.
همون یه سوال – «یه تردمیل خوب برای مبتدی‌ها چیه؟» – فوراً به ده‌ها جستجو تبدیل میشه. گوگل اون رو به ویژگی‌ها، مقایسه قیمت‌ها، نظرات، نکات ایمنی، گزینه‌های جمع‌وجور و اطلاعات گارانتی تقسیم می‌کنه. هوش مصنوعی این جستجوها رو به صورت موازی اجرا می‌کنه، نتایج رو بیرون می‌کشه و اون‌ها رو در قالب یه پاسخ مکالمه‌محور به هم می‌چسبونه.
دیگه بحث تطبیق با یه کلمه کلیدی نیست. شما دارین رقابت می‌کنین تا تو *کل شبکه سوالات مرتبطی که* هوش مصنوعی از طرف کاربر می‌پرسه، قرار بگیرین.
حالت هوش مصنوعی و زندگی در مرورگر
به این فکر کنین که هر روز چقدر وقت تو مرورگرتون می‌گذرونین. حالا تصور کنین اگه بتونه در کنار شما فکر کنه. این دقیقاً همون اتفاقیه که با جدیدترین ویژگی‌های هوش مصنوعی گوگل کروم داره میفته و صادقانه بگم، واقعاً شگفت‌انگیزه.
اینا چیزای جدیدش هستن: حالت هوش مصنوعی به شما اجازه میده سوالات پیچیده رو مستقیماً تو نوار آدرس بپرسین – دیگه لازم نیست برای پیدا کردن جواب، کلی تب باز کنین. دارین برای یه سفر برنامه‌ریزی می‌کنین؟ هوش چند-تبی کروم الان می‌تونه اطلاعات رو از تمام تب‌های باز شما بیرون بکشه و یه برنامه منسجم ایجاد کنه. و به زودی، وب‌گردی عامل‌محور به Gemini اجازه میده کارهای خسته‌کننده مثل رزرو وقت ملاقات رو انجام بده تا شما روی چیزهایی که واقعاً مهمه تمرکز کنین.
نکته جالب اینه که حالت هوش مصنوعی جایگزین گوگل نمیشه؛ فقط یه راه هوشمندانه‌تر برای استفاده ازش به ما میده. به جستجوی مکالمه‌محور فکر کنین، اما درست همونجایی که بیشتر وقتتون رو می‌گذرونین، تعبیه شده.
برای مدیران ارشد بازاریابی و تیم‌های مارکتینگ، این یعنی باید در مورد اینکه مردم چطور محتوای شما رو پیدا می‌کنن و باهاش تعامل دارن، تجدید نظر کنن. ما دیگه فقط برای جستجو بهینه‌سازی نمی‌کنیم؛ ما برای مکالمه بهینه‌سازی می‌کنیم.
استراتژی محتوای مدیر ارشد بازاریابی و همگام شدن با تغییرات
استراتژی محتوای شما به یه بازنگری کامل نیاز داره. حالت هوش مصنوعی مستقیماً از محتوا برای تولید نمای کلی و خلاصه استفاده می‌کنه، که یعنی شما دیگه نمی‌تونین فقط برای سئوی سنتی بهینه‌سازی کنین. محتوای شما باید همزمان هم به هوش مصنوعی و هم به مخاطبان انسانی خدمت کنه. هدف دیگه فقط رتبه گرفتن نیست؛ بلکه انتخاب شدن برای نمای کلی تولید شده توسط هوش مصنوعی هم هست.
مدیران ارشد بازاریابی باید برای سرعت تغییرات آماده باشن. حالت هوش مصنوعی گوگل با سرعت زیادی در حال پیشرفته، با تغییرات مکرر تو ویژگی‌ها، نمایش رابط کاربری و منطق ارجاع‌دهی. شما باید روی ابزارها و تیم‌هایی سرمایه‌گذاری کنین که دیدگاه‌های لحظه‌ای در مورد دیده شدن تو SERP و حالت هوش مصنوعی ارائه میدن.
عامل‌های هوش مصنوعی (خزنده‌ها و ربات‌ها) چطور دارن قیف جستجو رو تغییر میدن؟ این تغییرات چطور ممکنه روی نقش‌های مدیر ارشد بازاریابی و تیم سئو تأثیر بذاره؟
ما شاهد یه تغییر بزرگ تو نحوه کشف و ارائه محتوا هستیم، چون انواع جدیدی از عامل‌های هوش مصنوعی با وب‌سایت‌ها تعامل برقرار می‌کنن و اطلاعات رو تو مکالمات لحظه‌ای نمایش میدن. عامل‌های هوش مصنوعی الان دارن از طرف کاربرها وب‌گردی می‌کنن. برخلاف خزنده‌های کلاسیک، دیگه بحث ایندکس کردن صفحات برای نمایش در آینده نیست؛ بلکه تعاملات لحظه‌ایه. اگه یه صفحه از سایت شما کار نکنه، یا هوش مصنوعی نتونه بفهمه محتوای شما در مورد چیه، شما اون لحظه رو از دست میدین.
ظهور تعامل عامل‌های هوش مصنوعی با وب‌سایت
اون‌ها مثل دستیارهای دیجیتال عمل می‌کنن؛ تحقیق، مقایسه و توصیه. اگه صفحه شما کند باشه، یا محتواتون واضح نباشه، فوراً سراغ گزینه بعدی میرن. اون‌ها مشتریان آینده شما هستن؛ مشتریان بالقوه جدیدی که از طریق هوش مصنوعی میان. تو ماه گذشته، ما شاهد دو برابر شدن بازدیدهای خزنده‌ی Agent جدید ChatGPT از وب‌سایت‌های مشتریانمون بودیم. ۳۳٪ از کل جستجوهای ارگانیک از این عامل‌ها میاد. این رشد فوق‌العاده است.
لایه پیش‌پردازش عامل‌های هوش مصنوعی
این موضوع یه لایه پیش‌پردازش ایجاد می‌کنه که روی تمام تعاملات بعدی مشتری تأثیر میذاره. برخلاف خزنده‌های سنتی که فقط محتوا رو ایندکس می‌کنن، این سیستم‌ها تو وب‌سایت‌ها می‌چرخن، فرم‌ها رو پر می‌کنن، گزینه‌ها رو مقایسه می‌کنن و به نمایندگی از کاربر به صورت لحظه‌ای توصیه ارائه میدن. هر بازدید نشون‌دهنده اینه که هوش مصنوعی داره از طرف مشتری شما جستجو می‌کنه و دنبال محتواییه که به توضیح، توصیه و کمک به مشتریان شما تو یه مکالمه کمک کنه.
این موضوع چطور روی تکامل سفر مشتری تأثیر میذاره
مرحله آگاهی از کشف توسط کاربر به «پیش‌آگاهی» الگوریتمی تبدیل شده که تو اون، عامل‌های هوش مصنوعی به طور فعال گزینه‌ها رو بر اساس زمینه، ترجیحات و الگوهای رفتاری توصیه می‌کنن؛ اغلب قبل از اینکه کاربرها حتی آگاهانه متوجه بشن که به اطلاعات نیاز دارن. رفتار خریدار مدرن دیگه از یه مسیر مستقیم پیروی نمی‌کنه. به جاش، مشتریان به طور غیرقابل پیش‌بینی بین مراحل قیف جابجا میشن، گاهی مستقیماً از آگاهی اولیه به خرید میرسن، یا برای محصولات مرتبط به مراحل کشف برمی‌گردن.
- کاربران جستجوی هوش مصنوعی: تو مرحله تحقیق و کاوش وارد قیف میشن، سوال می‌پرسن و اطلاعات جمع می‌کنن تا تصمیماتشون رو آگاهانه بگیرن. اون‌ها دنبال درک مطلب هستن، هنوز برای معامله آماده نیستن.
- کاربران جستجوی ارگانیک: قصد خرید واضح‌تری دارن، اغلب دنبال محصولات، خدمات یا راه‌حل‌های خاصی می‌گردن. اون‌ها می‌دونن چی می‌خوان و به تبدیل نزدیک‌ترن.
- پویایی سفر: بسیاری از کاربرها با تحقیق مبتنی بر هوش مصنوعی شروع می‌کنن اما در نهایت از طریق جستجوی ارگانیک یا کانال‌های مستقیم تبدیل میشن؛ این باعث میشه جستجوی هوش مصنوعی برای کشف در بالای قیف ارزشمند باشه، حتی اگه مستقیماً به تبدیل منجر نشه.
واقعیت کانال تحقیق در مقابل کانال تبدیل
از اونجایی که جستجوی هوش مصنوعی به عنوان یه کانال تحقیق عمل می‌کنه، نه یه کانال تبدیل، این تأیید می‌کنه که سیستم‌های هوش مصنوعی مراحل آگاهی و بررسی رو مدیریت می‌کنن، در حالی که تبدیل هنوز به نقاط تماس سنتی نیاز داره. ما متوجه شدیم که ۳۴٪ از ارجاعات هوش مصنوعی از منابع تحت تأثیر روابط عمومی (PR) و ۱۰٪ از پلتفرم‌های اجتماعی میاد، که نشون میده مفاهیم سنتی سئو مثل E-E-A-T (تجربه، تخصص، اعتبار، اعتماد) همچنان حیاتی هستن اما حالا باید در مقیاس ماشینی و در پلتفرم‌های متعدد کار کنن.
الزامات تحول فوری برای مدیران ارشد بازاریابی
تقویت پایه‌ها: شرکت‌ها باید به سرعت اصول بنیادی سئو رو تقویت کنن – داده‌های ساختاریافته، اعتبار محتوا و برتری فنی – که تعیین می‌کنه آیا عامل‌های هوش مصنوعی می‌تونن محتوای اون‌ها رو پیدا کنن، بفهمن و بهش ارجاع بدن یا نه. برندها نه تنها باید در رو به روی عامل‌ها باز نگه دارن، بلکه باید اون‌ها رو بپذیرن تا تو لایه پیش‌پردازش عامل‌های هوش مصنوعی که قبلاً بهش اشاره کردم، نامرئی نباشن.
چارچوب‌های اندازه‌گیری جدید: تیم‌های بازاریابی باید چارچوب‌های اندازه‌گیری جدیدی ایجاد کنن که فراوانی ارجاع هوش مصنوعی، دیده شدن در پلتفرم‌های مختلف و تأثیرگذاری تو پاسخ‌های هوش مصنوعی رو ثبت کنه، حتی وقتی که نسبت دادن ترافیک غیرممکن باشه. معیارهای کلیدی شامل نظارت بر دیده شدن برند، تست حضور در هوش مصنوعی، تحلیل سهم ارجاع و ردیابی تبدیل غیرمستقیمه.
ساختار تیم مدیر ارشد بازاریابی و مارکتینگ
تکامل ساختار تیم نشون‌دهنده یه تغییر اساسی از سلسله‌مراتب دپارتمانی به تیم‌های شناور و چند تخصصی است. تیم‌های فنی به طور فزاینده‌ای برای مقیاس‌پذیری با هوش مصنوعی تقویت میشن، تیم‌های محتوا از تولید به سمت گزینش و اصلاح حرکت می‌کنن و تیم‌های یکپارچه‌سازی جدید، پلی بین سئو و دپارتمان‌های علم داده و یادگیری ماشین ایجاد می‌کنن.
جمع‌بندی نهایی: واقعیت مدیر ارشد بازاریابی، سئو و هوش مصنوعی
اینم نکته کلیدی پایانی: در حالی که دارین قیف‌تون رو برای کشف توسط هوش مصنوعی بهینه‌سازی می‌کنین، یادتون باشه که جستجوی ارگانیک هنوز جاییه که تبدیل‌ها اتفاق میفتن. جستجوی هوش مصنوعی به عنوان فاز تحقیق عمل می‌کنه و به کاربرها کمک می‌کنه گزینه‌ها رو کشف کنن و اطلاعات جمع کنن.
اما وقتی آماده انجام یه اقدام هستن – خرید، ثبت‌نام یا دانلود – هنوز به نتایج جستجوی ارگانیک سنتی روی میارن. اون‌ها می‌دونن که کشف توسط هوش مصنوعی، قیف ارگانیک رو تغذیه می‌کنه. پایه‌های سئوی شما به موتور تبدیلی تبدیل میشه که کشف توسط هوش مصنوعی بهش خوراک میده.
باهوش‌ترین مدیران ارشد بازاریابی و مارکترها بین هوش مصنوعی و جستجوی ارگانیک یکی رو انتخاب نمی‌کنن. اون‌ها از استراتژی‌های اثبات شده سئو به عنوان پایه‌شون استفاده می‌کنن و همزمان خودشون رو برای کشف توسط هوش مصنوعی وفق میدن.
پاسخی بگذارید