روند ترافیک مدل‌های زبانی بزرگ در حال کاهش است

مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) فرصتی برای دیده‌شدن هستند، نه یک منبع ترافیک قابل اتکا.

ترافیک ورودی از LLMها از اول سال تا الان، یه رشد ۶۵ درصدی داشته. ولی بهتره فرض کنیم که در آینده این عدد به صفر می‌رسه.

ترافیک ورودی از LLMها در حال کاهش است

ترافیک ورودی از LLMها تو حوزه B2B (بیزنس به بیزنس) از ژانویه تا الان ۶۵.۱ درصد رشد کرده، اما از ماه جولای به این طرف، یک افت شدید ۴۲.۶ درصدی داشته.

پیش‌بینی‌ای که من در ماه دسامبر کرده بودم و گفته بودم تا سال ۲۰۲۷، پنجاه درصد از ترافیک ارگانیک از این طریق میاد، رسماً به فنا رفت:

• تو دسامبر ۲۰۲۴، شش تا سایت B2B رو تحلیل کردم و دیدم که ترافیک ورودی از LLMها با سرعت خیلی زیادی در حال رشده و با این فرمون، تا سه سال دیگه می‌تونست ۵۰ درصد از کل ترافیک ارگانیک رو تشکیل بده.
• اما امروز، می‌بینم که نرخ رشد ماهانه ترافیک LLMها از ۲۵.۱ درصد تو سال ۲۰۲۴، به ۱۰.۴ درصد تو نوامبر ۲۰۲۵ کاهش پیدا کرده.
• حتی از ژانویه تا جولای ۲۰۲۵ هم میانگین نرخ رشد (۱۹.۲ درصد) کمتر از پیش‌بینی من بود. درسته که اینم سرعت رشد بالاییه، ولی نه اونقدر که بتونه تو سه سال، ترافیک ارگانیک رو به ۵۰ درصد برسونه.

سهم LLMها از ترافیک ارگانیک از ۰.۱۴ درصد تو سال ۲۰۲۴ به ۱.۱۰ درصد تو سال ۲۰۲۵ رسیده که این حتی از پیش‌بینی خودم (۰.۷۹ درصد) هم بیشتره.

ولی با توجه به کاهش ترافیک ارگانیک به خاطر AI Overviews گوگل (همون خلاصه‌های تولید شده با هوش مصنوعی)، این رشد دیگه بی‌معنی میشه.

استفاده بیشتر، اما ارجاع کمتر

تو ماه آگوست، چند تا عامل روی ترافیک ورودی از LLMها تأثیر گذاشت:

1. فصلی بودن: همونطور که بچه‌های Siege Media هم مستند کردن، سایت‌های B2B تو ماه آگوست به خاطر فصل تعطیلات، ترافیک ورودی از LLMها رو از دست دادن.
2. مسیریاب (Router): نسخه ۵ ChatGPT که ۷ آگوست عرضه شد، یه «مسیریاب» داره که مدل مناسب رو برای پاسخ انتخاب می‌کنه. این مسیریاب بیشتر مدل‌های غیراستدلالی (non-reasoning) رو انتخاب می‌کنه که این مدل‌ها کمتر به منابع لینک میدن و در نتیجه ترافیک کمتری رو به سایت‌ها پاس میدن.
3. تمرکز روی منابع خاص: جاش از شرکت Profound متوجه شد که از اواخر جولای، ارجاعات به سایت‌های بزرگی مثل ردیت (Reddit) و ویکی‌پدیا خیلی بیشتر شده.

تأثیر فصلی بودن کسب‌وکارها کمتره، چون نه بازدید سایت ChatGPT (که تمرکزش روی کاربرای عمومیه) و نه بازدید سایت Claude (که تمرکزش روی کسب‌وکارهاست) کاهشی نداشته.

با این حال، تعداد منشن‌های ChatGPT تو ماه اکتبر یک‌سوم کم شد و این روند کاهشی تو نوامبر هم ادامه داره.

ارجاعات به دامنه‌های بزرگ مثل ردیت یا ویکی‌پدیا هم همین روند رو دنبال می‌کنه (بر اساس داده‌های Profound).

سایت‌های بزرگ در ماه سپتامبر شاهد کاهش ارجاعات بودند

نتیجه‌گیری: بازدید از خود LLMها بالا رفته و این یعنی فصلی بودن، دلیل اصلی این ماجرا نیست. عامل اصلی کاهش ترافیک ارجاعی، خودِ ChatGPT هست که به خاطر اون مسیریاب مدلش (model router)، لینک‌های کمتری رو نشون میده.

اصل ماجرا، دیده‌شدنه (Visibility)!

از اول هم ارزش‌گذاری LLMها بر اساس ترافیک، کار درستی نبود، چون این مدل‌ها اساساً نیاز به کلیک کردن رو از بین می‌برن:

• تو مطالعه‌ای که ماه پیش درباره حالت هوش مصنوعی (AI Mode) منتشر شده، مشخص شد که کلیک‌ها فقط برای کارهای مربوط به خرید اتفاق می‌افتن (یعنی سهم جستجوهای بدون کلیک تقریباً ۱۰۰ درصده).
• موسسه تحقیقاتی Pew هم به این نتیجه رسیده که فقط ۱ درصد از کاربرا روی لینک‌های داخل AI Overviews کلیک می‌کنن.

تمرکز روی ترافیک، فقط باعث ناامیدی میشه. ChatGPT بیشتر شبیه تیک‌تاکه تا جستجوی گوگل. واحد پول دنیای هوش مصنوعی، «دیده‌شدن» یا همون «Visibility» هست.

خبر خوب اینه که LLMها فرصت‌ها رو بیشتر می‌کنن. سمراش (Semrush) دریافته که مردم به خاطر استفاده از ChatGPT، کمتر از گوگل استفاده نمی‌کنن. اگه LLMها به جستجوی گوگل اضافه بشن، فضای دیده‌شدن ما بزرگ‌تر میشه، حتی اگه تعداد کلیک‌ها از هر منبع کمتر بشه. یعنی جاهای بیشتری برای دیده‌شدن داری، ولی از هر کدوم کلیک کمتری می‌گیری.

اما معیارهای موفقیت ما باید تغییر کنه. ترافیک ورودی دیگه نه برای ChatGPT جواب میده و نه برای گوگل، چون AI Overviews و حالت هوش مصنوعی (AI mode) دارن کلیک‌ها رو می‌بلعند. به جای اون، باید استراتژی «اول دیده‌شدن» رو در پیش بگیریم.

پیش‌فرض ما: ترافیک صفر از LLMها

1. نوسانات فصلی ترافیک LLM و جستجوی ارگانیک رو تو حوزه کاری خودتون دنبال کنید تا بتونید کل فرصت‌های موجود برای ارجاع گرفتن رو اندازه بگیرید و دلیل افت و خیزها رو بهتر درک کنید.
2. تعداد کل ارجاعات (citations) و منشن‌ها (mentions) رو زیر نظر داشته باشید تا به این سؤال جواب بدید: «آیا رشد ما به خاطر رشد بازاره؟». ارجاعات و منشن‌های کمتر به معنی شانس کمتر برای تأثیرگذاری روی تصمیم خرید مشتریه.
3. تو LLMها، منشن شدن برندتون رو به گرفتن لینک (citation) ترجیح بدید. منشن شدن بدون لینک، باعث آشنایی با برند شما میشه و روی تصمیم خرید تأثیر می‌ذاره.
4. دیگه منتظر ترافیک (معنادار) از سمت LLMها نباشید. بودجه‌تون رو برای «دیده‌شدن» هزینه کنید.
5. منابع‌تون رو جایی سرمایه‌گذاری کنید که LLMها برای آموزش به سراغش میرن: محتوای تولید شده توسط کاربر (UGC) و نظراتی که تو پلتفرم‌های ثالث مثل ردیت، یوتیوب، سایت‌های نقد و بررسی و انجمن‌های آنلاین منتشر میشه.