گوگل از تأثیر روابط عمومی دیجیتال بر توصیه‌های هوش مصنوعی پرده برداشت
گوگل تایید کرد: برای نمایش محتوا در هوش مصنوعی، هنوز هم محتوای شفاف و مفید حرف اول رو می‌زنه.
معاون بخش محصول «جستجوی گوگل» تایید کرده که فعالیت‌های روابط عمومی (PR) می‌تونه تو شرایط خاصی به بهتر شدن رتبه سایت کمک کنه. اون در ادامه توضیح داده که جستجوی هوش مصنوعی چطور کار می‌کنه و تولیدکننده‌های محتوا باید روی چه چیزهایی تمرکز کنن تا برای کاربرا جذاب و مرتبط باقی بمونن.
روابط عمومی (PR) به سایت‌ها کمک می‌کنه تا توسط هوش مصنوعی پیشنهاد بشن
یه نکته جالبی که تو این پادکست بهش اشاره شد این بود که اگه می‌خواید سایتتون توسط هوش مصنوعی به کاربرا پیشنهاد بشه، خیلی خوبه که سایت‌های دیگه به شما اشاره کنن. البته «رابی استاین» (Robby Stein) نگفت که این یه فاکتور رتبه‌بندیه. اون این حرف رو موقع توضیح دادن نحوه کارکرد جستجوی هوش مصنوعی زد و گفت که رفتار هوش مصنوعی، خیلی شبیه به نحوه تحقیق یه آدم واقعی در مورد یه سواله.
صحبت‌های رابی استاین در جواب به این سوال بود که کسب‌وکارها برای گرفتن رتبه بهتر تو چت هوش مصنوعی، باید روی چه چیزهایی تمرکز کنن.
جواب استاین به تکنیکی به اسم «query fan-out» اشاره داره. تو این تکنیک، هوش مصنوعی برای جواب دادن به یه سوال، خودش شروع به جستجو تو گوگل می‌کنه (در واقع «سوالاتی رو مطرح می‌کنه»).
جوابش این بود:
«آره، جالبه بدونید که هوش مصنوعی از نظر نوع سوال‌هایی که مطرح می‌کنه، خیلی شبیه به یه آدم واقعی فکر می‌کنه. پس اگه شما یه کسب‌وکار دارید و اسم‌تون تو لیست بهترین کسب‌وکارها یا تو یه مقاله عمومی که خیلیا پیداش می‌کنن اومده باشه، اینجور چیزا برای هوش مصنوعی مفید و قابل استفاده می‌شن.»
«مارینا موگیلکو» (Marina Mogilko)، میزبان پادکست، وسط حرفش پرید و گفت که این یعنی باید روی روابط عمومی (PR) سرمایه‌گذاری کرد. و رابی استاین هم باهاش موافقت کرد.
اون در ادامه گفت:
«پس در واقع کار متفاوتی نسبت به قبل لازم نیست انجام بدید. فکر می‌کنم در نهایت، شما چطور تصمیم می‌گیرید که سراغ کدوم کسب‌وکار برید؟ خب، قطعا دوست دارید در موردش اطلاعات کسب کنید.»
پس نکته‌ای که اون بهش اشاره می‌کنه اینه که هوش مصنوعی برای اینکه بفهمه آیا یه کسب‌وکار ارزش پیشنهاد دادن داره یا نه، درست مثل یه آدم، تو گوگل جستجو می‌کنه تا ببینه سایت‌های دیگه کدوم کسب‌وکارها رو پیشنهاد کردن. میزبان پادکست این حرف رو به روابط عمومی ربط داد و استاین هم تاییدش کرد. این موضوع با تجربه‌های غیررسمی هم جور درمیاد؛ نه فقط هوش مصنوعی گوگل، بلکه ChatGPT هم به سوال‌های پیشنهادی (مثلا بهترین رستوران کجاست؟) با لینک دادن به سایت‌هایی که کسب‌وکارها رو معرفی کردن جواب می‌ده. همونطور که میزبان پادکست اشاره کرد و استاین هم انگار موافق بود، این قضیه اهمیت فعالیت‌های روابط عمومی رو بیشتر می‌کنه؛ یعنی اینکه کاری کنید سایت‌های دیگه در مورد کسب‌وکارتون حرف بزنن.
بعدش موگیلکو اشاره کرد که شاید دوستاش مقاله‌هایی که نتیجه فعالیت‌های روابط عمومی بوده رو ندیده باشن، اما خودش متوجه شده که هوش مصنوعی این اشاره‌ها رو می‌بینه و تو جواب‌هاش ازشون استفاده می‌کنه.
رابی با تایید مشاهدات مارینا، باهاش موافقت کرد و گفت:
«این واقعا روش خوبیه برای فکر کردن به این موضوع. چون همونطور که قبلا گفتم مدل‌های هوش مصنوعی ما چطور کار می‌کنن، اونا از جستجوی گوگل به عنوان یه ابزار استفاده می‌کنن.»
بهترین شیوه‌های تولید محتوا، کلید رتبه‌بندی در هوش مصنوعی
استاین در ادامه جوابش، بحث رو به سمت این برد که چه نوع محتوایی تو مدل‌های هوش مصنوعی رتبه خوبی می‌گیره. اون گفت که همون اصول و بهترین شیوه‌هایی که برای تولید محتوای مفید و شفاف وجود داره، برای رتبه گرفتن تو هوش مصنوعی هم صدق می‌کنه.
استاین اینطور ادامه داد:
«پس همونطور که شما وب‌سایتتون رو بهینه می‌کنید و به این فکر می‌کنید که چطور می‌تونم اطلاعات مفید و شفافی برای مردم درست کنم؟ و وقتی مردم دنبال یه موضوع خاص می‌گردن، سایت من واقعا براشون مفید باشه. حالا فرض کنید یه هوش مصنوعی داره همون جستجو رو انجام می‌ده. اون‌وقت برای اون کوئری، متوجه می‌شه که بهترین وب‌سایت‌ها با توجه به اون سوال کدوما هستن.
این اطلاعات حالا وارد پنجره محتوای (context window) مدل هوش مصنوعی می‌شه. و برای همین وقتی که جوابی رو آماده می‌کنه و کلی لینک به شما می‌ده تا عمیق‌تر موضوع رو بررسی کنید، احتمال اینکه اون وب‌سایت نشون داده بشه بیشتره.
بنابراین، خیلی از اون اصول استاندارد و بهترین شیوه‌ها برای ساختن محتوای عالی، قطعا تو عصر هوش مصنوعی هم کاربرد دارن.»
نکته کلیدی اینجا اینه که محتوای مفید و شفاف هم برای جستجوی معمولی، هم برای جواب‌های هوش مصنوعی و هم برای خود آدما مهمه.
بعدش، میزبان پادکست از رابی در مورد نظرات کاربران (reviews) پرسید و خیلی صادقانه گفت که بعضی‌ها برای گرفتن نظر پول می‌دن و پرسید که این کار چطور «روی سیستم تاثیر می‌ذاره». استاین مستقیما به سوال تاثیر نظرات پولی روی جواب‌های هوش مصنوعی جواب نداد، اما دوباره برگشت به این موضوع که هوش مصنوعی مثل یه آدم رفتار می‌کنه. منظورش این بود که اگه می‌خواید بدونید سیستم هوش مصنوعی چطور به یه سوال جواب می‌ده، به این فکر کنید که یه آدم چطور این کار رو انجام می‌ده.
استاین جواب داد:
«سخته. منظورم اینه که در مورد نظرات، فکر می‌کنم باز هم مثل یه آدم می‌مونه. تصور کنید یه چیزی داره اطلاعات رو اسکن می‌کنه و سعی می‌کنه چیزای مفید رو پیدا کنه. پس این امکان وجود داره که اگه شما نظرات مفیدی داشته باشید، اون‌ها هم نمایش داده بشن.
اما فکر می‌کنم سخته که بخوایم روی یه چیز خاص مثل این انگشت بذاریم. به نظرم در نهایت همه چیز به همون اصول کلی برمی‌گرده که دنبال اطلاعات قابل اعتماد باشید. مثل اینه که وقتی یه چیزی رو تو گوگل سرچ می‌کنید، چه صفحه‌هایی بالای نتایج میان؟ این هنوز هم روش خوبیه برای فکر کردن به این قضیه.»
دیده شدن در هوش مصنوعی با سئو همپوشانی داره
اینجا بود که میزبان در واکنش به جواب استاین پرسید که آیا بهینه‌سازی برای هوش مصنوعی «اساسا همون سئو هست؟»
استاین جواب داد که با سئو همپوشانی زیادی داره، اما سوال‌هایی که تو جستجوی ارگانیک معمولی و هوش مصنوعی پرسیده می‌شه با هم فرق دارن. منظورش اینه که جستجوی ارگانیک معمولا بر اساس کلمات کلیدی انجام می‌شه، اما هوش مصنوعی مکالمه‌محوره.
جواب استاین این بود:
«به نظرم همپوشانی زیادی وجود داره. شاید یه تفاوت ظریف این باشه که سوال‌هایی که مردم از هوش مصنوعی می‌پرسن روز به روز پیچیده‌تر می‌شن و معمولا تو حوزه‌های متفاوتی هستن.
…پس اگه به این فکر کنید که مردم برای چه کارهایی از هوش مصنوعی استفاده می‌کنن، می‌بینید که بیشترش برای یاد گرفتن کارهای پیچیده، تصمیم‌گیری برای خرید یا گرفتن مشاوره در مورد مسائل زندگیه.
بنابراین، کسایی که تو این حوزه‌ها محتوا تولید می‌کنن، اگه من جای اونا بودم، سعی می‌کردم کاربردهای هوش مصنوعی رو یاد بگیرم و ببینم کدوم کاربردها دارن بیشتر رشد می‌کنن.
مطالعاتی هم انجام شده در مورد اینکه مردم چطور از این محصولات در هوش مصنوعی استفاده می‌کنن.
فهمیدن این موارد واقعا جالبه.»
استاین به تولیدکننده‌های محتوا توصیه کرد که بررسی کنن مردم چطور از هوش مصنوعی برای پیدا کردن جواب سوال‌های خاصشون استفاده می‌کنن. به نظر می‌رسید که روی این موضوع تاکید خاصی داره، پس ظاهرا نکته مهمیه که باید بهش توجه کرد.
بفهمید مردم چطور از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند
این بخش بعدی، مسیر بحث رو عوض می‌کنه و تاکید می‌کنه که جستجو داره از یه سرچ متنی ساده فراتر می‌ره و چندوجهی (multimodal) می‌شه. «وجه» یا «مدالیته» (Modality) یه کلمه تو علوم کامپیوتره که به نوع اطلاعات مثل متن، عکس، صدا یا ویدیو اشاره داره. این موضوع دوباره به همون بحث بررسی نحوه تعامل کاربرا با هوش مصنوعی برمی‌گرده، با این تفاوت که این بار وجه‌های مختلف اطلاعات رو هم شامل می‌شه.
میزبان پادکست در ادامه حرف‌های قبلی استاین در مورد همپوشانی با سئو، یه سوال منطقی پرسید. اون پرسید که صاحبان کسب‌وکار چطور می‌تونن بفهمن مردم دنبال چی هستن و آیا «گوگل ترندز» (Google Trends) برای این کار مفیده یا نه.
استاین تایید کرد که گوگل ترندز برای این هدف کاملا مفیده.
اون جواب داد:
«گوگل ترندز ابزار واقعا مفیدیه. من فکر می‌کنم مردم واقعا کمتر از ظرفیتش ازش استفاده می‌کنن. ما اطلاعات لحظه‌ای در مورد چیزایی که دقیقا دارن ترند می‌شن داریم. شما می‌تونید ارزش کلمات کلیدی رو ببینید.
فکر می‌کنم بخش تبلیغات (Ads) هم تخمین‌های فوق‌العاده‌ای ارائه می‌ده. مثلا وقتی دارید تبلیغی رو رزرو می‌کنید، می‌تونید تخمین ترافیک رو برای موارد مختلف ببینید. پس گوگل ابزارهای زیادی مثل Ads، سرچ کنسول و گوگل ترندز داره تا اطلاعاتی در مورد چیزایی که مردم جستجو می‌کنن به دست بیارید.
و به نظرم این موضوع روز به روز جالب‌تر هم می‌شه، چون زمان و توجه مردم داره بیشتر و بیشتر به سمت روش‌های جدید جستجو می‌ره؛ نه فقط روش‌های قدیمی، بلکه حوزه‌هایی که به سرعت در حال رشد هستن، به خصوص سوال‌های طولانی و مشخصی که مردم می‌پرسن و جستجوهای چندوجهی، یعنی جایی که با عکس سوال می‌پرسن یا از صدا برای مکالمه زنده استفاده می‌کنن.»
جواب استاین نشون می‌ده که متخصصای سئو و کسب‌وکارها شاید بهتر باشه که از تحقیق کلمات کلیدی فراتر برن و سعی کنن «قصد و نیت کاربر» رو تو روش‌های مختلف تعاملش با هوش مصنوعی درک کنن. ما الان تو یه دوره پر از تغییر و تحول هستیم و خیلی مهمه که بتونیم زمینه و هدف جستجوی مردم رو تشخیص بدیم.
دو تا نکته کلیدی که به نظرم مهمه این‌ها هستن:
- سوال‌های طولانی و مشخص
- زمینه‌های چندوجهی (Multimodal)
چیزی که این موارد رو مهم می‌کنه اینه که استاین تایید کرد این نوع جستجوها دارن به سرعت رشد می‌کنن. بنابراین، کسب‌وکارها و متخصصای سئو باید از خودشون بپرسن: اگه یه نفر با صدا و با جزئیات خیلی مشخص جستجو کنه، آیا کسب‌وکار من یا مشتریم نمایش داده می‌شه؟ اگه مردم با عکس جستجو کنن چی؟ سئوی تصاویر (Image SEO) ممکنه با روی آوردن آدم‌های بیشتر به پیدا کردن چیزها با هوش مصنوعی، روز به روز مهم‌تر بشه.
گوگل می‌خواد اطلاعات بیشتری ارائه بده
میزبان در ادامه پرسید که آیا گوگل در آینده اطلاعات بیشتری در مورد نحوه جستجوی کاربرا ارائه می‌ده یا نه، و استاین تایید کرد که این کاریه که می‌خوان در آینده انجام بدن؛ نه فقط برای تبلیغ‌دهنده‌ها، بلکه برای همه کسایی که از جستجوی هوش مصنوعی تاثیر می‌گیرن.
اون جواب داد:
«فکر می‌کنم در آینده می‌خوایم یه نمای کلی از چیزایی که مردم به طور گسترده جستجو می‌کنن ارائه بدیم. آره. نه فقط برای تبلیغ‌دهنده‌ها، بلکه برای همه. اما در نهایت، به نظرم مردم دارن روز به روز بیشتر با این روش‌های جدید جستجو می‌کنن و برای همین، سیستم‌ها هم باید به مرور زمان این تغییرات رو بهتر منعکس کنن.»
پاسخی بگذارید