گوگل AI Overviews، نیمی از نتایج ارگانیک جستجو را دربر گرفته! (۵۴٪)
تحقیق جدیدی که توسط BrightEdge انجام شده، اطلاعات جالبی در مورد نحوه رتبه‌بندی وب‌سایت‌ها توسط نمای کلی هوش مصنوعی گوگل (AI Overviews) در حوزه‌های مختلف به ما می‌ده و مشخص می‌کنه که متخصصان سئو و صاحبان وب‌سایت‌ها باید روی چه چیزهایی تمرکز کنن.
AIO و جستجوی ارگانیک
داده‌ها نشون می‌ده که ۵۴ درصد از ارجاعات (citations) در نمای کلی هوش مصنوعی، با صفحات وبی که در نتایج جستجوی ارگانیک رتبه داشتن، مطابقت داره. این یعنی ۴۶ درصد از ارجاعات، با نتایج جستجوی ارگانیک همپوشانی ندارن. آیا ممکنه این موضوع به خاطر الگوریتم FastSearch گوگل باشه؟
الگوریتم FastSearch گوگل بر اساس سیگنال‌های رتبه‌بندی تولید شده توسط مدل یادگیری عمیق RankEmbed کار می‌کنه که با استفاده از لاگ‌های جستجو و ارزیاب‌های کیفیت شخص ثالث آموزش دیده. این لاگ‌های جستجو شامل داده‌های رفتار کاربر هستن؛ همون چیزی که گوگل بهش می‌گه «داده‌های کلیک و کوئری». داده‌های کلیک به مدل RankEmbed یاد می‌ده که منظور کاربران از جستجوهاشون چیه.
رفتار کلیک، در واقع یک بازخورد در مورد کوئری‌ها و اسناد مرتبط با اونهاست؛ دقیقا مثل امتیازاتی که ارزیاب‌های کیفیت ثبت می‌کنن تا به RankEmbed در مورد کیفیت آموزش بدن. کلیک‌های کاربران یک سیگنال رفتاریه که نشون می‌ده کدوم اسناد مرتبط‌تر هستن. مثلا، به عنوان یک مثال فرضی، اگه افرادی که عبارت «چگونه…» رو جستجو می‌کنن، بیشتر روی ویدیوها و آموزش‌ها کلیک کنن، این به مدل یاد می‌ده که ویدیوها و آموزش‌ها معمولا جواب این نوع کوئری‌ها رو می‌دن. RankEmbed «یاد می‌گیره» که اسنادی که از نظر معنایی شبیه به یک آموزش هستن، گزینه‌های خوبی برای اون نوع کوئری به حساب میان. البته این مدل‌ها به معنای انسانی «یاد نمی‌گیرن»، بلکه الگوهای موجود در داده‌های کلیک رو شناسایی می‌کنن.
این موضوع به این معنی نیست که اون ۵۴ درصد از سایت‌هایی که در AIO رتبه گرفتن، به خاطر فاکتورهای رتبه‌بندی سنتی اونجا هستن. ممکنه الگوریتم FastSearch در ۵۴ درصد مواقع، نتایجی رو پیدا می‌کنه که شبیه به نتایج جستجوی معمولیه.
نگاهی عمیق‌تر به فاکتورهای رتبه‌بندی
داده‌های BrightEdge می‌تونه نشون‌دهنده پیچیدگی الگوریتم FastSearch گوگل باشه که سرعت و تطابق معنایی کوئری‌ها با اسناد رو بدون استفاده از سیگنال‌های رتبه‌بندی سنتی مثل لینک‌ها، در اولویت قرار می‌ده. این چیزیه که سئوکارها و صاحبان وب‌سایت‌ها باید روش مکث و فکر کنن، چون اهمیت محتوا و همچنین اهمیت تطابق نوع محتوا با چیزی که کاربران ترجیح می‌دن ببینن رو پررنگ‌تر می‌کنه.
مثلا، اگه کاربری در مورد یه محصول جستجو می‌کنه، انتظار نداره صفحه‌ای با یک مقاله طولانی در مورد اون محصول ببینه؛ بلکه انتظار داره خود صفحه محصول رو مشاهده کنه.
روند تغییر همپوشانی نتایج ارگانیک و AIO در طول زمان
وقتی AIO تازه راه‌اندازی شد، فقط حدود ۳۲ درصد همپوشانی بین AIO و نتایج جستجوی ارگانیک کلاسیک وجود داشت. داده‌های BrightEdge نشون می‌ده که این همپوشانی در طول شانزده ماه گذشته (از زمان معرفی AI Overviews تا امروز) رشد کرده.
همپوشانی نتایج ارگانیک و AIO در حوزه‌های مختلف فرق می‌کنه
این تقسیم‌بندی ۵۴/۴۶ درصدی برای همه حوزه‌ها یکسان نیست. درصد سایت‌هایی که در AIO رتبه گرفتن و با نتایج جستجوی ارگانیک مطابقت دارن، بسته به حوزه فعالیت متفاوته.
محتواهای مربوط به حوزه‌های YMYL (پول یا زندگی شما) نرخ همپوشانی بالاتری بین نتایج ارگانیک و AIO داشتن.
داده‌های BrightEdge نشون می‌ده:
- حوزه سلامت همپوشانی قوی داره: ۷۵.۳٪ همپوشانی (که از ۶۳.۳٪ شروع شده بود).
- همپوشانی در حوزه آموزش به طور قابل توجهی افزایش پیدا کرده: ۷۲.۶٪ همپوشانی بین نتایج ارگانیک و AIO، که نشون‌دهنده رشد ۵۳.۲ درصدی از ۱۹.۴٪ اولیه است.
- حوزه بیمه هم افزایش همپوشانی رو تجربه کرده: ۶۸.۶٪. این یعنی یک رشد ۴۷.۷ درصدی نسبت به همپوشانی ۲۰.۹ درصدی در زمان معرفی AIO.
- حوزه ای‌کامرس (تجارت الکترونیک) همپوشانی بسیار کمی با نتایج جستجوی ارگانیک داره: ۲۲.۹٪ همپوشانی (که فقط ۰.۶ درصد تغییر کرده).
اگه بخوام یه حدس بزنم، می‌تونم بگم که نتایج جستجو در حوزه‌های سلامت، آموزش و بیمه ممکنه همپوشانی قوی داشته باشن، چون احتمالا تعداد سایت‌های معتبری که کاربران انتظار دارن ببینن، کمتره. این می‌تونه به این معنی باشه که وب‌سایت‌ها در این حوزه‌ها باید خیلی تلاش کنن تا به همون سایتی تبدیل بشن که کاربران انتظار دارن ببینن. یک توضیح کلی و ساده اینه که FastSearch از فاکتورهای رتبه‌بندی ارگانیک سنتی استفاده نمی‌کنه. این الگوریتم، انواع صفحاتی رو رتبه‌بندی می‌کنه که با انتظارات کاربر مطابقت دارن، استانداردهای کیفی خاصی رو رعایت می‌کنن و از نظر معنایی با کوئری مرتبط هستن.
داستان ای‌کامرس چیه؟
ای‌کامرس تنها حوزه‌ایه که همپوشانی بین نتایج ارگانیک و AIO تقریبا ثابت مونده و تغییر خیلی کمی داشته. BrightEdge اشاره می‌کنه که پوشش AIO در این حوزه در واقع ۷.۶ درصد کاهش پیدا کرده. شاید AIO برای تحقیق و بررسی مناسب باشه، اما فرمت خوبی برای کاربرانی که آماده خرید هستن، نیست.
نکات پایانی و جمع‌بندی
اگرچه BrightEdge توصیه می‌کنه که سایت‌ها در حوزه‌هایی که بیش از ۶۰٪ همپوشانی با نتایج ارگانیک دارن، روی سئوی سنتی تمرکز کنن، اما ایده خوبیه که همه سایت‌ها، صرف‌نظر از حوزه‌شون، هم روی سئوی سنتی تمرکز کنن و هم به دقت بالا، برآورده کردن انتظارات کاربر برای هر کوئری و توجه به حرف‌های کاربران اهمیت بدن تا بتونن به سرعت به روندهای در حال تغییر واکنش نشون بدن.
BrightEdge این توصیه‌ها رو ارائه می‌ده:
«قدم اول: پروفایل همپوشانی خودتون رو مشخص کنید. اندازه‌گیری کنید که چه درصدی از ارجاعات شما در نمای کلی هوش مصنوعی، در نتایج ارگانیک هم رتبه دارن و اون رو با میانگین ۵۴ درصدی مقایسه کنید تا بفهمید در چه جایگاهی قرار دارید.
قدم دوم: استراتژی‌تون رو با هدف کاربر (Intent) هماهنگ کنید. همپوشانی بالا (بیشتر از ۶۰٪) یعنی روی سئو تمرکز کنید؛ همپوشانی کم (کمتر از ۳۰٪) نیاز به استراتژی‌های محتوایی جداگانه داره؛ و همپوشانی در حال رشد (بین ۳۰ تا ۶۰ درصد) نیازمند محتوای جامعیه که هر دو بخش رو پوشش بده.
قدم سوم: این همگرایی رو زیر نظر داشته باشید. درصد همپوشانی خودتون رو ماهانه پیگیری کنید، چون این آمار در کل صنعت طی ۱۶ ماه، ۲۲٪ رشد کرده. حواستون به تغییرات ناگهانی مثل جهش ۵.۴ درصدی در سپتامبر ۲۰۲۴ باشه.»
پاسخی بگذارید