هوش مصنوعی گوگل چطور ناشران را تحت تاثیر قرار می‌دهد؟ راهنمای سازگاری تا ۲۰۲۶
افت ترافیک ارگانیک به خاطر «نمای کلی هوش مصنوعی» (AI Overviews) یه نوسان موقتی نیست، بلکه نشونه یه تغییر خیلی عمیق‌تر تو اقتصاد جستجو برای ناشرها و دیجیتال مارکترهاست.
گوگل تو ماه می ۲۰۲۴، قابلیت «نمای کلی هوش مصنوعی» یا همون AI Overviews رو برای همه کاربرهای آمریکایی فعال کرد. از اون موقع تا حالا، ناشرهای زیادی از افت شدید ترافیک‌شون خبر دادن؛ طوری که بعضی‌هاشون تا ۸۹ درصد افت نرخ کلیک (CTR) رو تجربه کردن. دیگه سوال این نیست که آیا AI Overviews روی ترافیک اثر می‌ذاره یا نه؛ سوال اصلی اینه که داره چقدر به انواع محتوای خاص آسیب می‌زنه.
جستجو (شامل گوگل دیسکاور و جستجوی سنتی گوگل) همیشه بین ۲۰ تا ۴۰ درصد از ترافیک ارجاعی (Referral) اکثر ناشرهای بزرگ رو تشکیل می‌ده و بزرگ‌ترین منبع ترافیک خارجی اون‌هاست. وقتی شرکتی مثل DMG Media، که صاحب رسانه‌هایی مثل MailOnline و Metro هست، گزارش می‌ده که برای بعضی از جستجوها نزدیک به ۹۰ درصد افت ترافیک داشته، این یه زنگ خطر جدی برای صنعت نشر سنتیه.
حالا بعد از گذشت بیشتر از یک سال از AI Overviews (و قبل‌ترش Search Generative Experience یا SGE)، ما کلی داده از ناشرها، محقق‌ها و تحلیل‌گرهای این حوزه داریم. تو این مقاله، یافته‌های چندین تحقیق مختلف رو که روی صدها هزار کلمه کلیدی، ده‌ها هزار جستجوی کاربر و تجربه‌های واقعی خود ناشرها انجام شده، کنار هم جمع کردیم.
شواهد موجوده؛ از افت میانگین ۴۶ درصدی تو گزارش‌های مرکز تحقیقاتی Pew گرفته تا سناریوهای فاجعه‌بار ۸۹ درصدی برای DMG Media. پلتفرم‌های آموزشی مثل Chegg هم از افت ۴۹ درصدی خبر می‌دن. اما جالبه که جستجوهای برند (Branded Searches) برای بعضی‌ها رشد هم داشته، که نشون می‌ده هنوز استراتژی‌هایی برای بقا وجود داره، البته برای اونایی که خودشون رو با شرایط جدید وفق بدن.
تو این مقاله کامل توضیح می‌دیم که واقعاً چه اتفاقی داره می‌افته و چرا. می‌گیم که چه نوع محتواهایی با بزرگ‌ترین تغییرات روبرو شدن و کدوما نسبتاً وضعیت پایداری دارن. متوجه می‌شید که چرا گوگل ادعا می‌کنه کلیک‌ها «باکیفیت‌تر» شدن، در حالی که ناشرها دارن افت ترافیک رو با چشم می‌بینن. در نهایت هم می‌فهمید که بر اساس داده‌های واقعی، و نه حدس و گمان، چه تغییراتی می‌تونه منطقی باشه.
قابلیت AI Overviews بزرگ‌ترین تغییریه که از زمان معرفی فیچر اسنیپت‌ها (Featured Snippets) در سال ۲۰۱۴ تا الان تو دنیای جستجو اتفاق افتاده. این قابلیت داره روی نوع محتوایی که ناشرها تولید می‌کنن اثر می‌ذاره و باعث افزایش جستجوهای بدون کلیک (Zero-Click Searches) شده، که طبق آمار Similarweb، الان ۶۹ درصد از کل جستجوها رو تشکیل می‌دن.
چه کسب‌وکار شما به ترافیک جستجو وابسته باشه و چه فقط دنبال‌کننده ترندهای این حوزه باشید، این الگوها دارن تأثیر خیلی بزرگی روی دیجیتال مارکتینگ می‌ذارن.
چیزی که داریم می‌بینیم، شروع یه دوره جدیده تو دنیای جستجو و تغییریه که داره نحوه به اشتراک‌گذاری اطلاعات آنلاین و تعامل کاربرها با اون رو از نو شکل می‌ده.
تحقیقات درباره AI Overviews: شواهدی که نمیشه نادیده گرفت
«نمای کلی هوش مصنوعی» گوگل (AIO) تقریباً روی ترافیک همه حوزه‌ها تأثیر گذاشته و رفتار جستجوی کاربرها رو عوض کرده.
این قابلیت که اولین بار تو رویداد Google I/O در می ۲۰۲۳ با اسم Search Generative Experience (SGE) معرفی شد، بعد از توسعه در می ۲۰۲۵، الان تو بیش از ۲۰۰ کشور و به ۴۰ زبان در دسترسه.
تحقیقات مستقلی که در طول سال‌های ۲۰۲۴ و ۲۰۲۵ انجام شده، نشون می‌ده که وقتی خلاصه‌های هوش مصنوعی تو صفحه نتایج جستجو ظاهر می‌شن، نرخ کلیک بین ۳۴ درصد تا ۴۶ درصد کاهش پیدا می‌کنه.
شواهد به دست اومده از تحقیقات مستقل مختلف، تأثیر AIO رو نشون می‌ده و بسته به نوع محتوا و نحوه اندازه‌گیری، اثرات متفاوتی رو گزارش کرده:
کاهش نرخ کلیک – مرکز تحقیقاتی Pew
یه تحقیق دقیق از مرکز تحقیقاتی Pew نشون می‌ده که وقتی خلاصه‌های هوش مصنوعی تو نتایج ظاهر می‌شدن، کاربرها فقط ۸ درصد مواقع روی لینک‌ها کلیک می‌کردن، در حالی که بدون این خلاصه‌ها، این عدد ۱۵ درصد بود. این یعنی یه کاهش نسبی ۴۶.۷ درصدی.
تحقیق Pew به جای تکیه بر تخمین‌ها یا ابزارهای کلمات کلیدی، رفتار واقعی ۶۸,۰۰۰ جستجوی کاربر رو ردیابی کرده و همین موضوع، نگرانی‌های ناشرها رو تأیید می‌کنه.
گوگل به روش‌شناسی Pew ایراد گرفت و ادعا کرد که دوره تحلیل اون‌ها با زمان تست الگوریتم‌هایی همزمان بوده که ربطی به AI Overviews نداشتن. با این حال، این افت و ارتباطش با حضور AI Overview، حتی اگه عوامل دیگه‌ای هم نقش داشته باشن، نشون‌دهنده یه رابطه قابل توجهه.
جایگاه اول دیگه مثل قبل نیست – Ahrefs
تحلیل Ahrefs هم نشون داد که نرخ کلیک جایگاه اول برای کلمات کلیدی اطلاعاتی که AI Overviews رو فعال می‌کنن، کاهش پیدا کرده.
رایان لا (Ryan Law)، مدیر بازاریابی محتوای Ahrefs، تو لینکدین نوشت:
«AI Overviews کلیک‌ها رو ۳۴.۵ درصد کاهش می‌ده. گوگل میگه قرار گرفتن تو AI Overview باعث افزایش نرخ کلیک می‌شه… اما منطق یه چیز دیگه میگه و حالا، داده‌های ما هم همین رو ثابت می‌کنه.»
حرف رایان دقیقاً به قلب یه تناقض بزرگ می‌زنه: گوگل میگه حضور تو AI Overviews به نفع ناشرهاست، اما ریاضیات ساده و کاهش کلیک‌ها نشون می‌ده که این حرف‌ها بیشتر شبیه توجیه‌های شرکتی برای راضی نگه داشتن تولیدکننده‌های محتواست.
پست اون بیشتر از ۸,۲۰۰ واکنش گرفت که نشون‌دهنده موافقت گسترده فعالان این حوزه با این یافته‌هاست.
جستجوهای بدون کلیک بیشتر شده – Similarweb
بر اساس داده‌های Similarweb، جستجوهای بدون کلیک از ۵۶ درصد به ۶۹ درصد بین می ۲۰۲۴ تا می ۲۰۲۵ افزایش پیدا کرده. هرچند این آمار فراتر از تأثیر AI Overviews رو هم شامل می‌شه، اما زمان‌بندی اون کاملاً با عرضه این قابلیت هماهنگه.
جستجوهای بدون کلیک به این دلیل جواب می‌دن که نیاز کاربر رو سریع برطرف می‌کنن. مثلاً وقتی کسی دنبال «آب و هوای امروز» یا قیمت یه سهم می‌گرده، گرفتن جواب فوری بدون نیاز به کلیک، خیلی مفیده. مشکل از جایی شروع می‌شه که این جستجوهای بدون کلیک به حوزه‌هایی وارد می‌شن که قبلاً ناشرها برای اون‌ها محتوای عمیق و کامل ارائه می‌دادن.
استوارت فارست (Stuart Forrest)، مدیر جهانی سئو در Bauer Media، این روند رو تأیید می‌کنه و به BBC میگه:
«ما قطعاً داریم وارد دوره‌ای می‌شیم که کلیک‌های کمتر و ترافیک ارجاعی کمتری برای ناشرها در پیشه.»
اعتراف فارست به این واقعیت جدید نشون می‌ده که کل این صنعت داره با پایان دوران طلایی ترافیک جستجو کنار میاد. این اتفاق نه با یه ضربه ناگهانی، بلکه با یه کاهش تدریجی و مداوم کلیک‌ها داره رخ می‌ده، چون هوش مصنوعی نیازهای کاربرها رو قبل از اینکه حتی از اکوسیستم گوگل خارج بشن، برآورده می‌کنه.
افت ترافیک جستجو – Digital Content Next
تحلیلی که توسط Digital Content Next انجام شده، نشون می‌ده که ترافیک جستجوی ناشرهای عضو این مجموعه، بین ماه‌های می و ژوئن، به طور کلی ۱۰ درصد کاهش داشته.
هرچند این عدد در مقایسه با سناریوهای فاجعه‌بار DMG Media ملایم به نظر می‌رسه، اما برای ناشرهای بزرگ به معنی از دست دادن میلیون‌ها بازدیدکننده‌ست.
نوسان شدید در جایگاه‌های AIO – Authoritas
گزارش Authoritas نشون می‌ده که جایگاه‌هایی که تو AI Overview نمایش داده می‌شن، خیلی بی‌ثبات‌تر از نتایج ارگانیک هستن. در یک دوره دو تا سه ماهه، حدود ۷۰ درصد از صفحاتی که تو AI Overviews بهشون ارجاع داده شده بود، تغییر کردن و این تغییرات هیچ ربطی به رتبه‌بندی ارگانیک سنتی نداشتن.
همین بی‌ثباتی دلیل اینه که بعضی سایت‌ها حتی وقتی رتبه لینک آبی‌شون ثابته، با افت ناگهانی ترافیک مواجه می‌شن.
فروپاشی اقتصاد مبتنی بر کلیک برای ناشران خبری – DMG Media
بیانیه DMG Media به سازمان رقابت و بازارهای بریتانیا نشون می‌ده که وقتی AI Overviews برای محتوای اون‌ها نمایش داده شده، نرخ کلیک تا ۸۹ درصد سقوط کرده.
هرچند این عدد نماینده بدترین سناریوی ممکنه و نه میانگین، اما به خوبی نشون می‌ده که پتانسیل از دست دادن ترافیک برای انواع خاصی از جستجوها چقدر بالاست.
علاوه بر این، تأثیر AI Overviews روی نرخ کلیک بسته به نوع دستگاه (دسکتاپ یا موبایل) متفاوته.
نرخ کلیک دسکتاپ برای Daily Mail از ۲۵.۲۳ درصد به ۲.۷۹ درصد سقوط کرده وقتی که AI Overview بالای لینک قابل مشاهده قرار گرفته (یعنی ۸۹- درصد افت) و ترافیک موبایل هم ۸۷ درصد کاهش داشته. آمار آمریکا هم تقریباً مشابه بوده.
این اعداد نشون می‌دن که ما فقط با یه دوره گذار موقتی روبرو نیستیم. ما داریم شاهد یه فروپاشی ساختاری تو اقتصاد مبتنی بر کلیک هستیم که از اوایل دهه ۲۰۰۰ ستون اصلی صنعت نشر دیجیتال بوده. با افت ترافیکی که به ۹۰ درصد نزدیک می‌شه، دیگه بحث از تاکتیک‌های بهینه‌سازی گذشته و وارد قلمرو بحران بقا شدیم.
اینکه این آمار به نهادهای نظارتی ارائه شده، نشون می‌ده که اون‌ها با وجود بزرگی این اعداد، از صحت‌شون مطمئن هستن.
اختلال در سایت‌های آموزشی – Chegg
پلتفرم‌های آموزشی هم از AI Overviews ضربه خوردن.
پلتفرم آموزشی Chegg تو بیانیه‌های شرکتی که همراه با شکایت ضدانحصار فوریه خودشون منتشر کردن، از افت ۴۹ درصدی ترافیک کاربران غیرمشترک بین ژانویه ۲۰۲۴ تا ژانویه ۲۰۲۵ خبر داد.
این کاهش همزمان با زمانی بود که AI Overviews شروع به پاسخ دادن به سوالات درسی و تکالیف کرد؛ سوالاتی که قبلاً ترافیک زیادی رو به سمت سایت‌های آموزشی هدایت می‌کردن. تو شکایت Chegg ادعا شده که گوگل از محتوای ناشران آموزشی برای آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی خودش استفاده کرده که حالا مستقیماً با همون ناشرها رقابت می‌کنن.
پرونده Chegg یه هشدار جدی برای تولیدکننده‌های محتوای آموزشیه: اگه سیستم‌های هوش مصنوعی بتونن با موفقیت جایگزین پلتفرم‌های آموزشی ساختاریافته بشن، آینده ناشرهای کوچیک‌تر چی می‌شه؟
کاهش دیده‌شدن سایت‌های با رتبه بالا – Advanced Web Ranking
باکس‌های AI Overviews بزرگ و متراکم هستن و روی دیده‌شدن نتایج ارگانیک تأثیر می‌ذارن.
Advanced Web Ranking با بررسی ۸,۰۰۰ کلمه کلیدی به این نتیجه رسیده که AI Overviews به طور متوسط حدود ۱۶۹ کلمه داره و وقتی باز بشه، حدود هفت تا لینک رو شامل می‌شه.
وقتی این باکس باز می‌شه، اولین نتیجه ارگانیک اغلب حدود ۱,۶۷۴ پیکسل پایین‌تر از بالای صفحه قرار می‌گیره. این یعنی تو اکثر نمایشگرها، اولین نتیجه کاملاً پایین‌تر از بخش قابل مشاهده اولیه (Below the Fold) قرار می‌گیره و حتی دیده‌شدن صفحات با رتبه بالا رو هم کم می‌کنه.
جستجوهای برند: یه استثنای غافلگیرکننده
در حالی که اکثر انواع جستجو با افت ترافیک مواجه شدن، جستجوهای برند (Branded Searches) روند معکوسی رو نشون می‌دن. طبق تحقیقات Amsive، کوئری‌های برند که AI Overviews دارن، ۱۸ درصد افزایش نرخ کلیک رو تجربه می‌کنن.
به نظر می‌رسه چند عامل به این مزیت برای برندها کمک می‌کنه. وقتی AI Overviews به برندهای خاصی اشاره می‌کنه، یه حس اعتبار و اقتدار رو منتقل می‌کنه که محتوای عمومی نمی‌تونه اون رو ایجاد کنه.
کاربرهایی که برند مورد علاقه‌شون رو تو AI Overview می‌بینن، احتمالاً بیشتر ترغیب می‌شن که روی لینک کلیک کنن و وارد سایت رسمی بشن. علاوه بر این، AI Overviews برای جستجوهای برند اغلب اطلاعات مفیدی مثل ساعت کاری، اطلاعات تماس و لینک‌های مستقیم رو نمایش می‌ده که به کاربرها کمک می‌کنه سریع‌تر به چیزی که می‌خوان برسن.
این الگو پیامدهای استراتژیک مهمی داره، چون شرکت‌هایی که روی برندسازی سرمایه‌گذاری کردن، حالا یه سپر دفاعی قوی در برابر اختلال هوش مصنوعی دارن. افزایش ۱۸ درصدی برای عبارات برند در مقابل کاهش ۳۴ تا ۴۶ درصدی برای عبارات عمومی (همونطور که بالاتر دیدیم)، یه شکاف عملکردی ایجاد می‌کنه که به احتمال زیاد روی بودجه‌های بازاریابی تأثیر می‌ذاره.
این مزیت برند فقط به جستجوهای مستقیم نام برند محدود نمیشه. کوئری‌هایی که ترکیبی از نام برند و دسته‌بندی محصول هستن، افت ترافیک کمتری نسبت به جستجوهای کاملاً عمومی دارن. این نشون می‌ده که حتی شناخت نسبی از برند هم می‌تونه تا حدی در برابر اختلال AI Overview محافظت ایجاد کنه. شرکت‌هایی که برند قوی دارن، می‌تونن با اطمینان از اینکه نام برندشون به طور طبیعی تو مکالمات و محتوای مرتبط ظاهر می‌شه، از این مزیت استفاده کنن.
این امتیاز ویژه برای برندها، داره یه اینترنت دوطبقه ایجاد می‌کنه که تو اون برندهای جاافتاده رشد می‌کنن، در حالی که تولیدکننده‌های محتوای کوچیک‌تر از نظر مالی به سختی می‌افتن. تأثیر این موضوع روی تنوع اطلاعات و رقابت در بازار نگران‌کننده‌ست.
دفاعیه گوگل: ترافیک پایدار، کیفیت بهتر
گوگل به طور مداوم با سه استدلال از AI Overviews دفاع می‌کنه:
- افزایش استفاده از جستجو.
- بهبود کیفیت کلیک.
- پایداری کلی ترافیک.
این شرکت AI Overviews رو به عنوان یه ابزار برای بهبود جستجوی سنتی معرفی می‌کنه، نه جایگزین اون؛ هرچند این روایت با شک و تردید روزافزون ناشرهایی که با افت ترافیک مواجه هستن، روبرو شده.
تو پست وبلاگ ماه می این شرکت که توسعه جهانی این قابلیت رو معرفی می‌کرد، اومده بود:
«AI Overviews باعث افزایش بیش از ۱۰ درصدی استفاده از گوگل برای انواع کوئری‌هایی شده که این قابلیت رو نشون می‌دن. این یعنی وقتی مردم از AI Overviews استفاده می‌کنن، بیشتر به سراغ این نوع جستجوها میان.»
هرچند این آمار نشون‌دهنده افزایش تعامل با جستجوی گوگله، اما بحث و تردید شدیدی رو تو دنیای جستجو و نشر به راه انداخته. خیلی از متخصص‌ها معتقدن که افزایش ۱۰ درصدی جستجوهای مبتنی بر AI Overview می‌تونه به خاطر تغییر رفتار کاربر باشه، اما هشدار می‌دن که حجم جستجوی بالاتر لزوماً به معنی ترافیک بیشتر برای تولیدکننده‌های محتوا نیست.
تعدادی از چهره‌های سرشناس این صنعت تو لینکدین به طور علنی با روایت افزایش ۱۰ درصدی گوگل مخالفت کردن. برای مثال، Devansh Parashar می‌نویسه:
«ادعای گوگل مبنی بر اینکه AI Overviews باعث افزایش ۱۰ درصدی جستجوها شده، یه روند نگران‌کننده رو پنهان می‌کنه. داده‌های شرکت‌های تحقیقاتی مستقل، مثل Pew، نشون می‌ده که اکثر کاربرها فراتر از AI Overview کلیک نمی‌کنن— عددی که نشون می‌ده لایه LLM گوگل داره بی‌سروصدا سهم ترافیک وب رو می‌خوره.»
به همین ترتیب، Trevin Shirey هم به شکاف بین افزایش تعامل با کوئری‌های جستجو و ترافیک واقعی که ناشرها می‌بینن، اشاره می‌کنه:
«هرچند گوگل از افزایش شدید استفاده خبر می‌ده، اما خیلی از ناشرها دارن کاهش نرخ کلیک ارگانیک رو تجربه می‌کنن. این نشونه یه بحران خاموشه که تو اون کاربرها جواب‌های سریع‌شون رو از هوش مصنوعی می‌گیرن، اما ناشرها جا می‌مونن.»
ادعای گوگل در مورد افزایش استفاده رو باید با دقت خوند. این افزایش فقط برای انواع خاصی از کوئری‌هاست که AI Overviews رو نشون می‌دن، نه کل حجم جستجو.
اگه کاربرها مجبور بشن برای پیدا کردن اطلاعاتی که قبلاً با یک کلیک به دست می‌آوردن، چندین بار جستجو کنن، ممکنه استفاده کلی اون‌ها بالا بره، اما رضایت‌شون در واقع کاهش پیدا کنه.
در یک پست وبلاگ در ماه آگوست، لیز رید (Liz Reid)، رئیس بخش جستجوی گوگل، ادعا کرد که حجم کلیک‌ها از جستجوی گوگل به وب‌سایت‌ها نسبت به سال گذشته «نسبتاً پایدار» بوده.
رید همچنین تأکید کرد که کیفیت کلیک‌ها بهتر شده:
«با AI Overviews، مردم بیشتر جستجو می‌کنن و سوالات جدیدی می‌پرسن که اغلب طولانی‌تر و پیچیده‌تر هستن. علاوه بر این، با AI Overviews مردم لینک‌های بیشتری رو تو صفحه می‌بینن. کوئری‌های بیشتر و لینک‌های بیشتر یعنی فرصت‌های بیشتر برای وب‌سایت‌ها که دیده بشن و کلیک بگیرن.»
سخنگوی گوگل به BBC گفت:
«گوگل بیشتر از هر شرکت دیگه‌ای، ارسال ترافیک به وب رو در اولویت قرار می‌ده و ما همچنان هر روز میلیاردها کلیک به وب‌سایت‌ها ارسال می‌کنیم.»
تو مستندات گوگل برای توسعه‌دهندگان هم اومده:
«ما دیدیم که وقتی مردم از صفحات نتایج جستجویی که AI Overviews دارن کلیک می‌کنن، این کلیک‌ها کیفیت بالاتری دارن (یعنی کاربرها به احتمال زیاد زمان بیشتری رو تو سایت می‌گذرونن).»
ناشرها به طور قابل درکی نگرانن و تفاوت بین توصیف گوگل از پایداری و داده‌های واقعی که چیز دیگه‌ای رو نشون می‌ده، زیر سوال می‌برن.
جیسون کینت (Jason Kint)، مدیرعامل Digital Content Next، اشاره می‌کنه:
«از وقتی گوگل AI Overviews رو تو نتایج جستجو فعال کرده، میانه ترافیک ارجاعی سال به سال از جستجوی گوگل به ناشران برتر ۱۰ درصد کاهش پیدا کرده.»
داده‌های کینت، تصویر با دقت ساخته شده گوگل از پایداری رو در هم می‌شکنه و چیزی رو فاش می‌کنه که خیلی از ناشرها از قبل بهش شک داشتن: وعده‌های این غول جستجو به طور فزاینده‌ای با واقعیت‌هایی که تو داشبوردهای آنالیتیکس و گزارش‌های درآمدی‌شون می‌بینن، در تضاده.
این استدلال که کلیک‌های باکیفیت‌تر ارزش بیشتری دارن، وقتی درآمد در حال کاهشه، تسلی‌بخش نیست. حتی اگه تعامل کاربر افزایش پیدا کنه، از دست دادن بخش بزرگی از کلیک‌ها یه چالش جدی برای خیلی از کسب‌وکارهای مبتنی بر تبلیغاته.
در تأیید این نگرانی‌ها، جف دومانسکی (Jeff Domansky)، متخصص سئو، میگه:
«برای ناشرها، AI Overviews یه ضربه مستقیم به ترافیک و مدل‌های درآمدی‌شونه که بر اساس کلیک و بازدید از صفحه ساخته شدن.»
هرچند گوگل ادعا می‌کنه که کلیک‌های AI Overview کیفیت بالاتری دارن، خیلی از کارشناس‌های این صنعت به این ادعا شک دارن.
«از وقتی AI Overviews گوگل راه‌اندازی شده، من (و خیلی‌های دیگه) ده‌ها نمونه از اسپم، اطلاعات غلط و نتایج نادرست، مغرضانه یا ناقص رو تو پاسخ‌های زنده AI Overview به اشتراک گذاشتیم.»
و متخصص سئو، بری آدامز (Barry Adams)، نگرانی‌هایی رو در مورد کیفیت و پایداری این سیستم مطرح می‌کنه:
«AI Overviews گوگل در ارجاع به منابع درست افتضاحه… هیچ چیز هوشمندانه‌ای در مورد LLMها وجود نداره. اون‌ها پیش‌بینی‌کننده‌های پیشرفته کلمه هستن و استفاده از اون‌ها برای هر هدفی که نیاز به مبنای واقعی و قابل تأیید داره – مثل کوئری‌های جستجو – اساساً اشتباهه.»
آدامز به یه تناقض فلسفی در AI Overviews اشاره می‌کنه: گوگل با تکیه بر مدل‌های زبان احتمالاتی برای پاسخ به سوالات واقعی، ممکنه در حال ناهماهنگ کردن تکنولوژی با نیازهای کاربر باشه.
این طیف وسیع از نظرات، نشون‌دهنده یه شکاف فزاینده بین ادعاهای امیدوارکننده گوگل در مورد تعامل کاربر و واقعیت‌های سختیه که خیلی از ناشرها با کاهش ترافیک ارجاعی و درآمدشون با اون روبرو هستن.
گوگل هیچ معیار مشخصی برای تعریف «کیفیت بالاتر» ارائه نکرده. ناشرها بدون دسترسی به داده‌های مقایسه‌ای تعامل کاربر از ترافیک AI Overview در مقابل جستجوی سنتی، نمی‌تونن این ادعاها رو تأیید کنن.
چالش‌های حقوقی در حال افزایشه
ناشرها دارن از طریق کانال‌های نظارتی و حقوقی به دنبال راه حل می‌گردن. در ماه جولای، اتحادیه ناشران مستقل، سازمان غیرانتفاعی عدالت فناوری Foxglove و گروه کمپین Movement for an Open Web یک شکایت رو به سازمان رقابت و بازارهای بریتانیا (CMA) ارائه کردن. اون‌ها ادعا می‌کنن که AI Overviews گوگل از محتوای ناشران سوءاستفاده می‌کنه و به روزنامه‌ها آسیب می‌زنه.
این شکایت از CMA می‌خواد که اقدامات موقتی رو برای جلوگیری از استفاده گوگل از محتوای ناشران در پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی، بدون پرداخت غرامت، اعمال کنه.
هنوز مشخص نیست که آیا دادگاه‌ها و نهادهای نظارتی، که اغلب با سرعت کمی حرکت می‌کنن، می‌تونن به موقع برای کمک به ناشرها اقدام کنن، قبل از اینکه نیروهای بازار هرگونه راه‌حل بالقوه رو بی‌اثر کنن. این یه نمونه کلاسیک از تلاش قانون‌گذاری برای رسیدن به پیشرفت‌های تکنولوژیکه.
رشد سریع AI Overviews نشون می‌ده که واقعیت‌های بازار ممکنه از راه‌حل‌های قانونی پیشی بگیرن.
راه‌های سازگاری ناشرها: فراتر از وابستگی به گوگل
با وجود این تهدیدها، ناشرها دارن تلاش می‌کنن تا وابستگی‌شون به گوگل رو کم کنن. دیوید هیگرسون (David Higgerson) در بیانیه‌ای به BBC رویکرد شرکت Reach رو به اشتراک می‌ذاره:
«ما باید بریم و ببینیم مخاطبان کجا هستن و اونجا باهاشون رابطه برقرار کنیم. ما میلیون‌ها نفر داریم که هشدارهای ما رو تو واتس‌اپ دریافت می‌کنن. ما خبرنامه ساختیم.»
ناشرها به جای تولید محتوا برای دیده شدن در گوگل، باید روابط مستقیمی با مخاطب ایجاد کنن. خبرنامه‌های ایمیلی، اپلیکیشن‌های موبایل و اشتراک پادکست، منابع ترافیکی رو فراهم می‌کنن که تحت تأثیر اختلالات AI Overview قرار نمی‌گیرن.
استوارت فارست بر اهمیت کیفیت به عنوان یه عامل تمایز کلیدی تأکید می‌کنه:
«ما باید مطمئن بشیم که این ما هستیم که بهمون ارجاع داده می‌شه، نه رقبامون. کارهایی مثل نوشتن محتوای باکیفیت… شگفت‌انگیزه که چه تعداد از ناشرها به سادگی از این کار دست می‌کشن.»
با این حال، اگه کاربرها هرگز از صفحه نتایج جستجوی گوگل خارج نشن، کیفیت به تنهایی ممکنه کافی نباشه. ناشرها همچنین باید بهینه‌سازی برای AI Overview رو یاد بگیرن و بدونن که چطور از فرصت‌های باقی‌مونده برای کلیک، بیشترین استفاده رو ببرن.
هیگرسون اشاره می‌کنه:
«گوگل به ما یه دفترچه راهنما نمی‌ده که چطور این کار رو انجام بدیم. ما باید تست کنیم و محتوا رو به گونه‌ای بهینه کنیم که به هدف اصلی اون آسیب نزنه.»
یه مسیر دیگه‌ای که در حال شکل‌گیریه، صدور مجوز برای محتوا (Content Licensing) هست. به دنبال همکاری News Corp و The Atlantic با OpenAI، ناشران بیشتری در حال بررسی روابط مستقیم برای صدور مجوز هستن. این قراردادها معمولاً پرداخت‌های اولیه و حق امتیاز مستمر برای استفاده از محتوا در آموزش هوش مصنوعی رو فراهم می‌کنن، هرچند شرایط اون‌ها محرمانه باقی می‌مونه.
چیزهایی که هنوز نمی‌دونیم
هنوز ابهامات زیادی وجود داره. برای مثال، مسیر بلندمدت «حالت هوش مصنوعی» (AI Mode) می‌تونه الگوهای فعلی رو تغییر بده.
حالت هوش مصنوعی (AI Mode)
حالت هوش مصنوعی گوگل ممکنه حتی تهدید بزرگ‌تری نسبت به AI Overviews باشه. این رابط کاربری جدید، نتایج جستجو رو به جای ۱۰ لینک آبی، در قالب یه مکالمه نمایش می‌ده. جستجوگرها با هوش مصنوعی یه گفتگوی رفت و برگشتی دارن و گاهی لینک‌های مرجع هم در این بین نمایش داده می‌شه.
برای ناشرهایی که همین الان هم با AI Overviews درگیر هستن، AI Mode می‌تونه باقی‌مونده ترافیک‌شون رو هم از بین ببره.
تأثیر بین‌المللی
اثرات بین‌المللی خارج از بازارهای انگلیسی‌زبان هنوز اندازه‌گیری نشده. از اونجایی که AI Overviews در بیش از ۲۰۰ کشور و ۴۰ زبان در دسترسه، تأثیر اون احتمالاً در هر بازار متفاوته. عواملی مثل تفاوت‌های فرهنگی در رفتار جستجو، پیچیدگی زبان، پویایی رقابت محلی و سطوح مختلف سواد دیجیتال می‌تونه به نتایج بسیار متفاوتی منجر بشه.
بیشتر تحقیقات فعلی روی بازارهای انگلیسی‌زبان در اقتصادهای توسعه‌یافته متمرکز هستن.
تولید محتوا
چرخه بازخورد بین AI Overviews و تولید محتوا می‌تونه شکل تولید محتوا و نحوه جریان اطلاعات آنلاین رو تغییر بده.
اگه ناشرها به دلیل از دست دادن ترافیک، تولید انواع خاصی از محتوا رو متوقف کنن، آیا کیفیت AI Overview به دلیل قدیمی شدن داده‌های آموزشی کاهش پیدا می‌کنه؟
نگاه به آینده: گسترش قابلیت‌های هوش مصنوعی
گوگل قصد داره با وجود نگرانی‌های فزاینده ناشران و چالش‌های قانونی، به گسترش قابلیت‌های هوش مصنوعی ادامه بده.
نقشه راه این شرکت شامل گسترش بین‌المللی AI Mode و ویژگی‌های تعاملی پیشرفته، از جمله مکالمات هوش مصنوعی فعال با صدا و پالایش کوئری چندمرحله‌ای می‌شه. ناشران باید خودشون رو برای تکامل مداوم آماده کنن، نه اینکه انتظار ثبات در الگوهای ترافیک جستجو رو داشته باشن.
مداخله نهادهای نظارتی ممکنه در ماه‌های آینده شفافیت بیشتری رو به همراه بیاره. شکایت اتحادیه ناشران مستقل در اتحادیه اروپا، درخواست ارزیابی دقیق تأثیرات و مستندات استفاده از محتوا رو داره.
این разбирательства می‌تونه رویه‌هایی رو ایجاد کنه که بر نحوه استفاده سیستم‌های هوش مصنوعی از محتوای ناشران تأثیر می‌ذاره.
حرف آخر
سوال این نیست که آیا AI Overviews روی ترافیک تأثیر می‌ذاره یا نه. شواهد به طور قاطع تأیید می‌کنن که این اتفاق می‌افته. سوال اینه که ناشران چطور مدل‌های کسب‌وکار خودشون رو تطبیق می‌دن و در عین حال عملیات پایداری رو حفظ می‌کنن.
وب در یک نقطه عطف قرار داره؛ جایی که توافق اصلی توسط پلتفرم‌هایی که زمانی اینترنت باز رو ترویج می‌کردن، در حال بازنویسی شدنه. ناشرانی که این تغییر رو نادیده بگیرن، دارن اهمیت و جایگاه خودشون رو در آینده‌ای که توسط هوش مصنوعی هدایت می‌شه، به خطر می‌ندازن.
اون‌هایی که تأثیر این تغییر رو درک می‌کنن، روی برندسازی سرمایه‌گذاری می‌کنن و منابع ترافیکی خودشون رو متنوع می‌کنن، بهترین موقعیت رو برای موفقیت خواهند داشت.
پاسخی بگذارید