در این مطلب با Google AI Overviews که در تاریخ 14 می 2024 در رویداد Google I/O معرفی شد آشنا میشیم. ببینیم چطور این تکامل از SGE، با ارائه خلاصه‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی در بالای نتایج جستجو، تجربه کاربری رو متحول کرده و روی استراتژی‌های بازاریابی دیجیتال تأثیر گذاشته. بیا ببینیم این تغییرات چه تاثیری روی رفتار جستجوی کاربرها داره و برای آینده جستجوی آنلاین و تولید محتوا چه معنایی داره.
در 14 می، در طول کنفرانس سالانه Google I/O – و درست یک روز بعد از اینکه OpenAI در 13 می 2024 از ChatGPT-4o رونمایی کرد – گوگل از Google AI Overviews رونمایی کرد که در واقع نسخه بهبود یافته چیزی هست که قبلاً به عنوان Search Generative Experience (SGE) می‌شناختیم.
این پیشرفت نه فقط یک قدم، بلکه یک جهش بزرگ در نحوه عملکرد موتورهای جستجو به حساب میاد و هدفش اینه که تجربه کاربری رو در سراسر جهان به طور اساسی تغییر بده.
Google AI Overviews نشون دهنده تکامل از لیست سنتی لینک‌ها به رویکردی شهودی‌تر و یکپارچه‌تر هست، جایی که خلاصه‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی امکان درک سریع موضوعات رو درست در بالای نتایج جستجو فراهم می‌کنن. بعضی از کارشناسها حتی 14 می رو به عنوان “روز صفر” جستجوی گوگل نامگذاری کردن.
این تغییر برای ساده‌سازی دسترسی به اطلاعات طراحی شده و به کاربرها اجازه میده تا بدون اینکه از صفحه جستجوی اولیه‌شون خارج بشن، موضوعات پیچیده رو سریع درک کنن.
گوگل با بهبود قابلیت‌هایی که اول با SGE معرفی شده بود، همچنان مرزهای توانایی هوش مصنوعی در جستجو رو جابجا میکنه – و اون رو سریع‌تر، دقیق‌تر و فوق‌العاده کاربرپسند میکنه.
همونطور که Google AI Overviews برای کاربرهای آمریکایی راه‌اندازی میشه و برنامه‌هایی برای گسترش جهانی داره، هم جستجوگرهای معمولی و هم بازاریاب‌های حرفه‌ای باید بهش توجه کنن.
پیامدهای این تغییر برای رفتار جستجو، استراتژی محتوا و بازاریابی دیجیتال عمیق و گسترده است. در این مقاله، می‌خوایم ببینیم Google AI Overviews چی هست و معرفی اون چه معنایی برای آینده جستجو در وب داره.
مروری بر Google AI Overviews: تکامل جستجو
این فناوری که سال گذشته به عنوان SGE معرفی شد، حالا پالایش شده و به نوعی به Google AI Overviews تغییر نام داده، که عملکردش رو بهتر توصیف میکنه – یعنی ارائه یک نمای کلی جامع در بالای نتایج جستجو.
این تغییر فراتر از یک تغییر اسم ساده است و در واقع نشون دهنده ادغام عمیق‌تر هوش مصنوعی در فعالیت‌های روزمره جستجوست. مدل جدید Gemini گوگل در قلب این تحول قرار داره که به طور خاص برای وظایف جستجو سفارشی شده تا دقت و تجربه کاربری رو بهبود بده.
در ویدیوی زیر می‌تونید ببینید که این نوع جستجو چطور کار میکنه:
تا پایان سال، میلیاردها کاربر گوگل به زودی خلاصه‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی رو در بالای نتایج جستجو خواهند دید، که تغییر قابل توجهی در نحوه عملکرد جستجو به حساب میاد.
گوگل به جای شما سرچ میکنه
اساس Google AI Overviews این ایده است که “گوگل به جای شما سرچ میکنه.” این رویکرد اساساً درباره کارایی و عمق سرچه. کاربرها دیگه نیازی ندارن اطلاعات رو از چندین لینک مختلف جمع‌آوری کنن.
در عوض، می‌تونن یک سوال – هر چقدر هم که پیچیده باشه – بپرسن و پاسخی ترکیبی دریافت کنن که نه تنها به پرسش اونها جواب میده، بلکه طیفی از دیدگاه‌ها و لینک‌های مطالعه بیشتر رو هم به صورت کاروسل (چرخشی) ارائه میکنه. شما می‌تونید سوالتون رو با تمام زیرسوال‌هاش بپرسید و در عرض چند ثانیه یک نمای کلی از هوش مصنوعی دریافت کنید.
برای اینکه نشون بدیم Google AI Overviews چطور کار میکنه، بیاید به این مثال خاص که در کنفرانس گوگل ارائه شد نگاه کنیم. فرض کنید می‌پرسید “بهترین استودیوهای یوگا یا پیلاتس در بوستون رو پیدا کن و جزئیات پیشنهاد معارفه‌شون و زمان پیاده‌روی از بیکن هیل رو نشون بده.”
گوگل به جای اینکه فقط یک لیست از لینک‌ها رو نشون بده، اطلاعات رو از منابع مختلف مثل وبلاگ‌های تناسب اندام، دایرکتوری‌های کسب و کار محلی و نظرات مشتری‌ها ترکیب میکنه تا یک پاسخ کامل با تمام اطلاعات مرتبط درباره چیزی که پرسیدید ارائه بده.
شما تعدادی استودیو با امتیازهای عالی و پیشنهادهای معارفه‌شون رو به همراه فاصله پیاده‌روی دریافت می‌کنید. همه اینها در یک جستجوی واحد هستند.
این نسبت به چیزی که اخیراً با Google SGE بررسی کردیم خیلی تغییر نکرده. ایده همون میمونه: این سیستم از پردازش اطلاعات در زمان واقعی، رتبه‌بندی بی‌نظیر و سیستم‌های ارزیابی کیفیت استفاده میکنه تا بهترین محتوای وب رو مستقیماً به کاربر ارائه بده.
پس بی‌دلیل نیست که گوگل میگه: “نگاهی به برخی از روش‌های جدید هوش مصنوعی در جستجو بندازید که کار سخت رو انجام میده تا شما مجبور نباشید. فقط بپرسید”. واقعاً لازم نیست هیچ کاری بکنید جز اینکه بپرسید.
دیوید ایمل، در قسمتی از پادکست “هی ChatGPT، Google I/O رو خلاصه کن” از پادکست WVFRM میگه:
“فکر می‌کنم اونها سعی دارن کاملاً در ذهن شما بازتعریف ایجاد کنن که جستجوی چیزی به چه معناست. نمی‌خوان شما مجبور باشید چیزی رو جستجو کنید و بعد خودتون اطلاعات رو پیدا کنید. در واقع، چیزی که مدام تکرار می‌کردن این بود که: ‘بذارید گوگل به جای شما سرچ کنه’.”
نوآوری در پردازش پرس‌وجو
یکی از مهم‌ترین پیشرفت‌هایی که در کنفرانس توسط الیزابت (لیز) رید، معاون و رئیس جستجوی گوگل ارائه شد، توانایی مدیریت موثر پرس‌وجوهای پیچیده است.
چیزی که این رو ممکن میکنه “استدلال چند مرحله‌ای” هست. این شامل تجزیه یک سوال چند وجهی به اجزای تشکیل دهنده‌اش، تعیین ترتیب پرداختن به هر جنبه و سپس ارائه یک پاسخ منسجم میشه. لیز توضیح میده که این چطور کار میکنه:
“مدل Gemini به عنوان عامل هوش مصنوعی شما عمل میکنه و از چیزی استفاده میکنه که ما بهش میگیم استدلال چند مرحله‌ای. سوال بزرگ‌تر شما رو به تمام اجزاش تقسیم میکنه و تشخیص میده که چه مشکلی رو باید حل کنه و به چه ترتیبی. به لطف اطلاعات دنیای واقعی و تخصص رتبه‌بندی ما، از باکیفیت‌ترین اطلاعات موجود استفاده میکنه.”
این روش به طور چشمگیری پتانسیل کارهایی که می‌تونه با یک دستور جستجوی ساده انجام بشه رو گسترش میده و پرس‌وجوهای پیچیده و چند لایه رو با حداقل تلاش کاربر به پاسخ‌های ساده تبدیل میکنه.
Google AI Overviews همیشه بهترین انتخاب نیست
در حالی که Google AI Overviews یک پیشرفت انقلابی در فناوری جستجو به حساب میاد، ظاهر شدن اون در نتایج جستجوی گوگل انتخابی و وابسته به متن و محتواست.
گوگل در حال گسترش تدریجی این ویژگی به کاربران، زبان‌ها و مناطق بیشتره و فقط زمانی Google AI Overviews رو فعال میکنه که بیشترین فایده رو داشته باشه.
به طور خاص، این نماهای کلی زمانی فعال میشن که هوش مصنوعی مولد بتونه درک کاربر از موضوعات پیچیده رو با ترکیب اطلاعات از چندین منبع به طور قابل توجهی بهبود بده.
این استقرار استراتژیک اطمینان میده که Google AI Overviews در مواقع نیاز ارزش قابل توجهی ارائه میکنه، در حالی که تجربه جستجوی سنتی رو برای پرس‌وجوهای ساده‌تر حفظ میکنه.
وعده پرس‌وجوهای ویدیویی
یک پیشرفت به خصوص هیجان‌انگیز، معرفی پرس‌وجوی مبتنی بر ویدیو در جستجوی گوگل است.
به زودی، کاربرها می‌تونن به سادگی با ضبط یک ویدیو سوال‌هاشون رو بپرسن، که فرآیند جستجو رو حتی شهودی‌تر و همسو با رفتارهای طبیعی انسان میکنه.
این قابلیت نه تنها تجربه کاربری رو غنی‌تر میکنه، بلکه استاندارد جدیدی برای دسترسی‌پذیری و تعامل در محیط‌های جستجوی دیجیتال تعیین میکنه.
می‌تونید نمایش این قابلیت رو در ویدیوی زیر ببینید:
تأثیر Google AI Overviews بر استراتژی‌های بازاریابی
حرکت گوگل به سمت رابط جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی، تغییر قابل توجهی در نحوه تعامل کاربران با موتورهای جستجو ایجاد میکنه.
ما مدتی است که این رو با آزمایش‌های SGE، بررسی‌ها و تحلیل‌های کارشناسان و غیره مشاهده می‌کنیم. اما با اعلام اخیر و ادغام این فناوری در شیوه‌های استاندارد جستجو در آمریکا، تأثیر بیشتر از هر زمان دیگری فوری و ملموس به نظر می‌رسه.
برای بازاریاب‌ها، این تکامل به معنی سازگاری با محیطی هست که کاربران انتظار دارن بینش‌های جامع و فوری رو در بالای نتایج جستجوشون ببینن.
این تغییر نیاز به تمرکز روی تولید محتوایی داره که نه تنها رتبه خوبی داشته باشه، بلکه اطلاعات کلیدی رو هم به طور خلاصه ارائه کنه تا با معیارهای Google AI Overviews مطابقت داشته باشه.
این چیزیه که قبلاً در تحلیل Google SGE بهش پرداخته بودیم: پاسخ هوش مصنوعی کل صفحه اول رو اشغال میکنه.
و با Google AI Overviews، ما یک گزینه در نوار کناری داریم که (جالبه که) بهش میگن web. جایی که می‌تونید (حدس بزنید چی) نتایج رو به “روش قدیمی” پیدا کنید، به عبارت دیگه، لیستی از لینک‌های آبی وب سایت ها.
در نتیجه، کسب رتبه خوب چالش‌برانگیزتر و حتی مهم‌تر از قبل میشه – در جایگاه اول قرار گرفتن ممکنه به اندازه گذشته مفید نباشه، اما مهمه که مرتبط دیده بشید و تخصص و تجربه رو نشون بدید تا هوش مصنوعی گوگل شما رو به عنوان یک منبع برای پاسخ‌هاش در نظر بگیره.
و چطور این کار رو انجام بدیم؟ GEO ممکنه جواب باشه. ظهور بهینه‌سازی موتور مولد (GEO) نشان‌دهنده تغییری محوری در شیوه‌های SEO هست که اونها رو با قابلیت‌های موتورهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی مثل Google AI Overviews و Bing Chat مایکروسافت همسو میکنه.
GEO روش‌های سنتی SEO رو با عصر هوش مصنوعی تطبیق میده و محتوا رو برای این موتورهای مولد بهینه میکنه. این رویکرد جدید برای تولیدکنندگان محتوایی که می‌خوان در محیط جستجوی روزافزون مبتنی بر هوش مصنوعی موفق باشن، بسیار مهمه.
درک و پیاده‌سازی استراتژی‌های GEO می‌تونه دید پذیری محتوا در محیط‌های جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی رو به طور قابل توجهی افزایش بده. این به خصوص مهمه چون این موتورها صرفاً اطلاعات رو بازیابی نمی‌کنن بلکه پاسخ‌های غنی و یکپارچه‌ای تولید می‌کنن که می‌تونن مستقیماً به پرس‌وجوهای کاربر پاسخ بدن و احتمالاً نیاز به کلیک کردن روی وبسایت‌ها رو از بین ببرن.
انطباق استراتژی محتوا
همونطور که گوگل به کاربرها اجازه میده “بذارن گوگل به جای اونها گوگل کنه”، بازاریاب‌ها باید استراتژی‌های محتواشون رو بازنگری کنن. توانایی هوش مصنوعی در جمع‌آوری پاسخ‌های جامع از منابع مختلف نیاز داره که محتوای وب هم غنی از اطلاعات و هم کاملاً مرتبط باشه.
این ممکنه بازاریاب‌ها رو به سمت توسعه محتوای دقیق‌تر و معتبرتری سوق بده که به راحتی توسط هوش مصنوعی گوگل قابل ترکیب باشه تا در Overviews ظاهر بشه. بله، ما دوباره درباره EEAT و محتوای متخصص-محور صحبت می‌کنیم.
همونطور که گوگل قابلیت‌های جستجوش رو با هوش مصنوعی تقویت میکنه، بازاریاب‌ها تشویق میشن تا استراتژی‌های محتواشون رو به طور قابل توجهی تطبیق بدن. تأکید بر EEAT (تخصص، اعتبار، قابلیت اعتماد و تجربه) و محتوای متخصص-محور برای همسویی با معیارهای هوش مصنوعی برای منابع با کیفیت بالا مهم‌تر از همیشه است.
EEAT اعتبار و تجربه کاربری ارائه شده توسط محتوا رو ارزیابی میکنه، در حالی که محتوای متخصص-محور از دانش عمیق و تخصصی برای ارائه بینش‌های دقیق و معتبر استفاده میکنه. این ترکیب نه تنها مجموعه اطلاعات رو غنی میکنه بلکه دید پذیری محتوا در نماهای تولید شده توسط هوش مصنوعی رو هم افزایش میده.
محتوای متخصص-محور به طور طبیعی EEAT رو با ارائه محتوای مبتنی بر تخصص و تجربه حرفه‌ای تقویت میکنه. این رویکرد به هوش مصنوعی گوگل نشون میده که محتوا هم قابل اعتماد و هم ارزشمنده، و احتمال نمایش در Google AI Overviews رو افزایش میده.
با اولویت دادن به EEAT و ادغام بینش‌های متخصصان، بازاریاب‌ها می‌تونن اثربخشی SEO خودشون رو افزایش بدن و اطمینان حاصل کنن که محتواشون در پویایی‌های جدید جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی طنین‌انداز میشه.
تعامل کاربر و تبدیل
در حالی که Google AI Overviews ممکنه در ابتدا تعداد کلیک‌ها به صفحات وب واقعی رو کاهش بده، اما این فرصت رو هم برای بازاریاب‌ها فراهم میکنه تا سریعاً توجه رو به خود جلب کنن. اگر هوش مصنوعی محتوای سایت شما رو در نمای کلی قرار بده، این می‌تونه دید شدن برند و تخصص درک شده رو افزایش بده.
بازاریاب‌ها باید در مورد جایگذاری محتوا و استفاده از استراکچر دیتاها به صورت استراتژیک عمل کنن تا هم در Google AI Overviews و هم در لیست‌های جستجوی سنتی دیده بشن.
پیامدهای تجاری و کاربری
همونطور که مایکل لیدتک در AP News گزارش کرده، نگرانی‌هایی در مورد تأثیر اقتصادی Google AI Overviews بین ناشران وجود داره.
همونطور که گفتیم، توانایی این فناوری در ترکیب محتوا می‌تونه منجر به کاهش بازدید از صفحات سنتی بشه و درآمدهای تبلیغاتی رو به شدت تحت تأثیر قرار بده.
این چیزیه که قبلاً هم درباره‌اش صحبت کردیم، به خصوص به این دلیل که دیدیم چطور ترافیک کاهش پیدا کرده و CTR با گذشت زمان همچنان در حال کاهشه. طبق “2024 Digital Experience Benchmark Explorer”، مطالعه‌ای توسط Contentsquare، 55% از وبسایت‌ها در صنایع مختلف در سال 2023 نسبت به سال قبل کاهش ترافیک رو تجربه کردن. اگر الان به طور کلی اینطوره، در آینده چه انتظاری می‌تونیم داشته باشیم؟
مارک مک‌کالوم، مدیر ارشد نوآوری در Raptive، اشاره کرد که حدود 25% از ترافیک وب ممکنه تحت تأثیر منفی ویژگی‌های جدید جستجو قرار بگیره، که می‌تونه منجر به از دست دادن قابل توجه درآمد برای تولیدکنندگان محتوا و ناشرانی بشه که به نمایش تبلیغات وابسته هستن.
تغییر در پویایی‌های ناشران
ورود هوش مصنوعی به اکوسیستم جستجوی گوگل، رابطه همزیستی دیرینه‌اش با ناشران محتوا رو هم تغییر داده.
با استفاده از محتوای اونها برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی‌اش، گوگل در واقع ارزش رو از ناشران به پلتفرم‌های خودش منتقل میکنه، که مک‌کالوم اون رو به عنوان یک “انتقال ثروت” از کسب و کارهای کوچک و مستقل به شرکت‌های بزرگ فناوری توصیف میکنه.
با وجود این نگرانی‌ها، آزمایش‌های گوگل نشون داده که Google AI Overviews منجر به افزایش جستجوها میشه، چون کاربرها تشویق میشن سوال‌های پیچیده‌تری بپرسن که قبلاً خیلی سخت بودن.
“چون یهو می‌تونن سوال‌هایی بپرسن که قبلاً خیلی سخت بود،” لیز رید در مصاحبه‌ای با The Associated Press توضیح داد. با این حال، داده‌های خاص مربوط به حجم کلیک روی لینک‌ها در طول آزمایش‌ها منتشر نشد.
رید همچنین بر علاقه مداوم به کاوش عمیق‌تر تأکید کرد: “در واقعیت، کاربارن حتی وقتی پاسخی از هوش مصنوعی دارن، باز هم می‌خوان روی وب سایت ها کلیک کنن. با پاسخ هوش مصنوعی شروع می‌کنن و بعد می‌خوان عمیق‌تر بشن.” این مصاحبه توسط The Associated Press انجام شد و بینش‌هایی درباره تأثیر در حال تکامل هوش مصنوعی بر رفتارهای جستجو ارائه داد.
این نشون میده که در حالی که پاسخ های هوش مصنوعی یک نقطه شروع فراهم می‌کنن، لزوماً جایگزین تعامل عمیق‌تری که با بازدید از صفحات وب واقعی به دست میاد، نمیشن.
اگر این واقعاً درسته، باید صبر کنیم و ببینیم.
آزمایش و تحلیل
بازاریاب‌ها باید از آزمایش و تحلیل دقیق برای درک اینکه چطور تغییرات در ویژگی‌های جستجوی گوگل روی رفتار کاربر تأثیر می‌ذاره، استفاده کنن.
تحلیل روندها در نتایج جستجو و تطبیق با بازخوردی که Google AI Overviews ارائه میده بسیار مهم خواهد بود.
این به معنی اصلاح مداوم محتوا برای همسویی با چیزی هست که هوش مصنوعی مفیدتر و مرتبط‌تر می‌دونه، و احتمالاً نحوه ارزیابی اثربخشی محتوای آنلاین توسط بازاریاب‌ها رو تغییر میده.
بازاریاب‌ها باید از آزمایش و تحلیل دقیق برای درک چگونگی تأثیر تغییرات در ویژگی‌های جستجوی گوگل، از جمله Google AI Overviews، بر رفتار کاربر استفاده کنن.
داده‌های اخیر جمع‌آوری شده توسط برودی کلارک، یک مشاور مستقل SEO، بینش‌های ارزشمندی درباره استقرار Google AI Overviews ارائه میکنه.
بینش‌های برودی کلارک از Semrush Sensor نشون میده که از 17 می، Google AI Overviews به طور رسمی به عنوان یک ویژگی SERP، مشابه سایر عناصر مثل “مردم همچنین می‌پرسند”، تصاویر کوچک و لینک‌های سایت، برای کاربران غیر وارد شده در آمریکا ردیابی می‌شد.
آمار مهم از داده‌های کلارک نشون میده که Google AI Overviews در بخش کوچکی از جستجوها ظاهر میشه – 0.55% در دسکتاپ و 0.81% در موبایل.
البته، این اعداد احتمالاً به زودی تغییر میکنه. نه تنها خود اعداد، بلکه نحوه جمع‌آوری این داده‌ها توسط SEMrush هم تغییر پیدا میکنه و به همین دلیله که ادامه نظارت بر نحوه ظاهر شدن سایت شما در نتایج جستجو مهمه. با این حال، خوبه که بدونیم یک ابزار پرکاربرد مثل SEMrush از قبل این نوع بررسی رو امکان‌پذیر کرده.
تأثیر هوش مصنوعی بر مهارت‌های تحقیق
و در آخر، ممکنه تأثیر کامل این تغییرات رو فقط در سال‌های آینده متوجه بشیم. تحول ایجاد شده توسط جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی گوگل می‌تونه تأثیرات طولانی مدتی روی نحوه تعامل نسل‌های آینده با اطلاعات و پردازش اونها داشته باشه.
مارکس براونلی، یکی دیگه از شرکت‌کنندگان در قسمت پادکست “هی ChatGPT، Google I/O رو خلاصه کن” از پادکست WVFRM، نگرانی مهمی رو درباره پیامدهای بلندمدت نماهای کلی جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی گوگل، به خصوص برای نسل‌های جوان‌تر مطرح میکنه.
همونطور که گوگل به طور فزاینده‌ای پاسخ‌های جامع رو در بالای نتایج جستجوش ترکیب و ارائه میکنه، نگرانی فزاینده‌ای وجود داره که بچه‌ها ممکنه مهارتشون در پیمایش در نتایج جستجو برای تأیید و تعمیق درک اطلاعات رو توسعه ندن.
براونلی و همکارانش نگرانن که این پارادایم جدید جستجو، که در اون اولین پاسخ ارائه شده اغلب به عنوان دقیق‌ترین در نظر گرفته میشه، می‌تونه انگیزه کاربران برای سوال کردن یا راستی‌آزمایی اطلاعات رو کاهش بده و احتمالاً پذیرش منفعلانه داده‌ها رو تشویق کنه.
این تغییر می‌تونه اساساً نحوه تعامل نسل‌های آینده با اطلاعات و نتایج جستجو رو تغییر بده و از رویکرد سنتی‌تر و تحقیقاتی‌تر به سمتی حرکت کنه که ممکنه بیش از حد به پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی بدون شک و تردید کافی متکی باشه.
این چیزیه که مردم از زمان پیشرفت TikTok به عنوان یک موتور جستجو برای جوانان درباره‌اش صحبت می‌کنن، اما یک بار دیگه، به نظر می‌رسه الان واقعی‌تر شده.
خلاصه مطلب
Google AI Overviews که در 14 می توسط گوگل معرفی شد، پیشرفت قابل توجهی در فناوری جستجو به حساب میاد که از لیست سنتی لینک‌ها به ارائه خلاصه‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی در بالای نتایج جستجو تغییر میکنه.
این پاسخ ها که در ابتدا به عنوان بخشی از Search Generative Experience (SGE) راه‌اندازی شدن و حالا به طور کامل برای همه کاربران آمریکایی در دسترس هستن، هدفشون اینه که به کاربرها اجازه بدن موضوعات پیچیده رو مستقیماً از صفحه نتایج جستجو سریع درک کنن. به عنوان یک موتور مولد، با توجه به جستجو شما پاسخی رو براساس موضوع تولید میکنه که شامل متن، تصاویر، لیست، مکان‌های Google Maps و غیره هست.
با خلاصه کردن اطلاعات کلیدی با استفاده از هوش مصنوعی، گوگل به کاربرها اجازه میده جوهره جستجوهاشون رو بدون نیاز به جستجو در چندین صفحه وب درک کنن.
راه‌اندازی Google AI Overviews برای همه کاربران آمریکایی، نشانگر شروع یک گسترش جهانیه و نگرانی‌هایی رو ایجاد میکنه که از زمان معرفی اولیه این مفهوم به عنوان Google SGE در طول سال 2023 در حال شکل‌گیری بوده.
یکی از نگرانی‌های اصلی، کاهش احتمالی ترافیک وب و چالش‌هایی هست که برای استراتژی‌های بازاریابی دیجیتال و درآمدزایی ایجاد میکنه. توانایی هوش مصنوعی در پاسخ به پرس‌وجوها با پاسخ‌های ترکیبی ممکنه تعداد کلیک‌های کاربر به وبسایت‌های خارجی رو کاهش بده و روی درآمدهای تبلیغاتی و تعامل با محتوا تأثیر بذاره.
با این حال، این پیشرفت یک فرصت منحصر به فرد هم ارائه میکنه: اگر محتوای شما به عنوان یک منبع توسط هوش مصنوعی انتخاب بشه، در یک کاروسل به نمایش در میاد و نسبت به سایر نتایج برجسته‌تر میشه. این دید پذیری افزایش یافته می‌تونه، همونطور که لیز گفت، احتمال کلیک و تعامل عمیق‌تر با محتوای شما رو افزایش بده.
این پویایی نیاز به نظارت و تطبیق مداوم توسط بازاریاب‌ها و تولیدکنندگان محتوا داره، چون چشم‌انداز مصرف اطلاعات دیجیتال به وضوح در حال تکامله.
برای کسانی که می‌خوان به طور موثر در این عصر جدید حرکت کنن و اطمینان حاصل کنن که استراتژی‌های محتواشون با آخرین پیشرفت‌ها در فناوری جستجو همسو هست، رادزاد راه‌حل‌های سفارشی در فضای بازاریابی محتوا ارائه میده.
برای اینکه ببینید چطور می‌تونیم به شما در ایجاد محتوای با کیفیتی که هم با الگوریتم‌های هوش مصنوعی و هم با مخاطبان انسانی همخوانی داره کمک کنیم، با ما در ارتباط باشید.
