آیا کلاه سیاه جغرافیایی واقعی است؟ چرا باید جدی بگیرید
جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی، راه رو برای دستکاری‌های گسترده باز کرده. تو این مطلب می‌خوایم ببینیم این اتفاق چطور می‌افته، گوگل داره چیکار می‌کنه و چرا هنوز هم بهترین روش‌ها برنده بازی هستن.
تو روزای اول سئو، دور زدن الگوریتم‌های رتبه‌بندی با یه سری تاکتیک‌های ساده که بهشون «سئو کلاه سیاه» می‌گفتن خیلی راحت بود؛ ترفندهایی مثل استفاده از متن سفید روی پس‌زمینه سفید، لینک‌های مخفی، کیورد استافینگ (بمباران کلمات کلیدی) و مزرعه‌های لینک پولی.
الگوریتم‌های اولیه اونقدر پیشرفته نبودن که این کلک‌ها رو تشخیص بدن و سایت‌هایی که از این روش‌ها استفاده می‌کردن، اغلب رتبه‌های بالاتری می‌گرفتن.
امروز، مدل‌های زبان بزرگ (LLMها) نسل جدیدی از جستجو رو قدرت می‌بخشن و موج جدیدی از تکنیک‌های کلاه سیاه هم برای دستکاری رتبه‌ها و نتایج جستجو دارن از راه می‌رسن.
رونق انفجاری محتوای هوش مصنوعی و وسوسه‌ی میان‌بُر زدن
بر اساس گزارش اسپارک‌تورو (SparkToro)، چیزی حدود ۲۱ درصد از کاربران آمریکایی، بیش از ۱۰ بار در ماه از ابزارهای هوش مصنوعی مثل ChatGPT، Claude، Gemini، Copilot، Perplexity و DeepSeek استفاده می‌کنن.
استفاده عمومی از این ابزارها از ۸ درصد در سال ۲۰۲۳، به ۳۸ درصد در سال ۲۰۲۴ جهش داشته.
پس تعجبی نداره که برندها دنبال این باشن که بیشتر دیده بشن؛ مخصوصاً الان که هنوز استانداردها و بهترین روش‌ها در حال شکل‌گیریه.
یکی از نشانه‌های واضح این تغییر، رشد انفجاری محتوای تولید شده با هوش مصنوعیه. Graphite.io و Axios گزارش دادن که تعداد مقالاتی که با هوش مصنوعی نوشته شدن، حالا از مقالاتی که توسط انسان‌ها تولید شدن، پیشی گرفته.
دو سال پیش، گندش دراومد که مجله Sports Illustrated مقالات تولید شده با هوش مصنوعی رو با پروفایل‌های نویسنده‌های فیک منتشر می‌کرده؛ یه میان‌بُر به ظاهر هوشمندانه که نتیجه عکس داد.
این حرکت به اعتبار برند آسیب زد، بدون اینکه ترافیک اضافه‌ای براش بیاره.
اعتبار (Authoritativeness) این برند، که یکی از ستون‌های اصلی چارچوب E-E-A-T گوگل (تجربه، تخصص، اعتبار و اعتماد) هست، به خطر افتاد.
با اینکه گوگل همچنان روی E-E-A-T به عنوان ستاره راهنمای محتوای باکیفیت تاکید می‌کنه، بعضی از برندها دارن مرزها رو جابجا می‌کنن.
حالا که ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی می‌تونن این تاکتیک‌ها رو سریع‌تر و در مقیاس بزرگ‌تری اجرا کنن، موج جدیدی از روش‌های کلاه سیاه در حال ظهور کردنه.
کتابچه ترفندهای جدید سئو کلاه سیاه برای موتورهای جستجوی هوشمند (GEO)
همینطور که GEO یا بهینه‌سازی برای موتورهای تولیدگر (Generative Engine Optimization) کلاه سیاه داره بیشتر می‌شه، چندتا تاکتیک مشخص هم دارن خودشون رو نشون می‌دن که هر کدوم برای سواستفاده از نحوه تفسیر و رتبه‌بندی محتوا توسط مدل‌های هوش مصنوعی طراحی شدن.
اسپم انبوه تولیدشده با هوش مصنوعی
از LLMها برای تولید خودکار هزاران مقاله، پست وبلاگ یا حتی وب‌سایت‌های کاملِ بی‌کیفیت و پر از کلمات کلیدی استفاده می‌شه؛ اغلب برای ساختن شبکه‌های وبلاگ خصوصی (PBN).
هدف اصلی فقط حجم بالاست که به طور مصنوعی اعتبار لینک و رتبه کلمات کلیدی رو بدون هیچ نظارت انسانی یا دیدگاه اورجینالی بالا می‌بره.
سیگنال‌های فیک E-E-A-T
موتورهای جستجو هنوز هم برای تجربه، تخصص، اعتبار و اعتماد اولویت قائلن.
سئو کلاه سیاه در GEO حالا این سیگنال‌ها رو با استفاده از هوش مصنوعی جعل می‌کنه تا:
- شخصیت‌های نویسنده مصنوعی با عکس‌های ساخته شده و رزومه‌های جعلی درست کنه.
- تعداد زیادی نقد و نظر فیک تولید کنه.
- محتوایی تولید کنه که به نظر جامع میاد اما هیچ تجربه واقعی و تایید شده توسط انسانی پشتش نیست.
کلاکینگ و دستکاری LLM
این تاکتیک که شکل پیشرفته‌تری از کلاکینگ (Cloaking) هست، یک نسخه از محتوا رو که پر از پرامپت‌های مخفی، کلمات کلیدی یا نشانه‌گذاری اسکیمای فریبنده است به خزنده‌های هوش مصنوعی نشون می‌ده و یه نسخه دیگه رو به کاربرای انسانی.
هدف اینه که هوش مصنوعی رو گول بزنن تا به اون محتوا بیشتر استناد کنه یا رتبه بهتری بهش بده.
سواستفاده از اسکیما برای AI Overviews
داده‌های ساختاریافته (Structured data) به هوش مصنوعی کمک می‌کنه تا محتوا رو بهتر بفهمه، اما کلاه سیاه‌ها می‌تونن اسکیمای گمراه‌کننده یا نامرتبط به محتوا تزریق کنن تا هدف واقعی صفحه رو اشتباه نشون بدن. اینطوری صفحه رو به زور وارد پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی یا ریچ اسنیپت‌ها برای جستجوهای نامرتبط ولی باارزش می‌کنن.
مسموم کردن نتایج جستجو با اطلاعات غلط
هوش مصنوعی می‌تونه خیلی سریع حجم بالایی از محتوای گمراه‌کننده یا مضر رو با هدف قرار دادن برندهای رقیب یا اصطلاحات صنعتی تولید کنه.
هدف از این کار خراب کردن اعتبار رقبا، دستکاری رتبه‌ها و پایین کشیدن محتوای درست و قانونی در نتایج جستجوئه.
ریسک‌های واقعی سئو کلاه سیاه در GEO
حتی خود گوگل هم ویدیوهایی رو تو یوتیوب نشون می‌ده که نحوه کار این تاکتیک‌ها رو توضیح می‌دن. اما اینکه پیدا کردنشون راحته، به این معنی نیست که ارزش امتحان کردن دارن.
ریسک‌های درگیر شدن با سئو کلاه سیاه در GEO (چه انجام دادنش و چه هدف قرار گرفتنش) خیلی جدی و گسترده است و می‌تونه دیده شدن، درآمد و اعتبار یه برند رو تهدید کنه.
جریمه‌های سنگین موتورهای جستجو
موتورهای جستجویی مثل گوگل دارن از سیستم‌های تشخیص مبتنی بر هوش مصنوعی پیشرفته‌تری (مثل SpamBrain) برای شناسایی و جریمه کردن این تاکتیک‌ها استفاده می‌کنن.
- حذف از ایندکس (De-indexing): شدیدترین جریمه، حذف کامل وب‌سایت شما از نتایج جستجوئه که شما رو برای ترافیک ارگانیک نامرئی می‌کنه.
- جریمه‌های دستی (Manual actions): بازبین‌های انسانی می‌تونن جریمه‌های دستی اعمال کنن که منجر به افت ناگهانی و شدید رتبه‌ها می‌شه و برای جبرانش ماه‌ها کار پرهزینه و فشرده لازمه.
- کاهش رتبه الگوریتمی (Algorithmic downgrading): رتبه سایت برای کلمات کلیدی هدف می‌تونه به شدت سرکوب بشه که باعث از دست رفتن حجم عظیمی از ترافیک و مشتریان بالقوه می‌شه.
آسیب به اعتبار و اعتماد
تاکتیک‌های کلاه سیاه ذاتاً دستکاری رو به ارزش دادن به کاربر ترجیح می‌دن و این منجر به تجربه کاربری ضعیف، محتوای اسپم و روش‌های فریبنده می‌شه.
- از دست دادن اعتبار: وقتی کاربرا با محتوای نامرتبط، بی‌سروته یا پر از کلمات کلیدی روبرو می‌شن – یا می‌فهمن که پاسخی که هوش مصنوعی بهش استناد کرده بی‌اساسه – دیدگاهشون نسبت به تخصص و صداقت اون برند خراب می‌شه.
- فرسایش E-E-A-T: از اونجایی که هوش مصنوعی برای ارائه پاسخ‌های معتبر به سیگنال‌های E-E-A-T متکیه، اگه مچتون در حال جعل این سیگنال‌ها گرفته بشه، می‌تونه برای همیشه به اعتمادپذیری برند شما هم در نگاه الگوریتم و هم در نگاه مردم آسیب بزنه.
- پخش بدافزار: در بعضی موارد شدید، مجرمان سایبری از سئو کلاه سیاه برای مسموم کردن نتایج جستجو استفاده می‌کنن و کاربرا رو به سایت‌هایی هدایت می‌کنن که بدافزار نصب می‌کنن یا از داده‌های کاربر سواستفاده می‌کنن. اگه سایت یه برند هک بشه و برای چنین مقاصدی استفاده بشه، آسیبش فاجعه‌باره.
هوش مصنوعی بازی رو عوض می‌کنه، نه قوانین رو
رشد پلتفرم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی فوق‌العاده است، اما تاریخ معمولاً تکرار می‌شه.
سئو کلاه سیاه در عصر LLMها هم از این قاعده مستثنی نیست.
با اینکه ابزارها پیشرفت کردن، اما اصل ماجرا همونه: بهترین روش‌ها برنده می‌شن.
گوگل این موضوع رو شفاف گفته و برندهایی که روی کیفیت و اصالت تمرکز کنن، همیشه بالاتر از این هیاهوها قرار می‌گیرن.
پاسخی بگذارید